基于CMY与染料浓度关系假设的数值分析织物染色配色研究

摘要

在织物染色配色问题研究中，由于染料本质的问题，本文中提出两种不同的解决问题的思想，并且建立了两种模型。第一种方法采用数学建模方法，主要针对三种染料与三刺激值之间关系的规律性，建立了数学模型，并对模型进行了计算和实验验证；第二种方法采用神经网络法，主要针对三种染料与三刺激值之间的复杂非线性关系，建立了神经网络模型，并对模型进行了计算和实验验证。
　　 本文第一章介绍了计算机配色技术的背景、现状和分类。第二章介绍了色度学的基本原理、色彩空间和色差判断。该两章是织物染色配色所涉及的基础理论知识。第三章介绍了数学建模的基础理论，主要介绍了插值和曲线拟合的基本知识。第四章对织物染色配色问题进行了具体的分析，选择了曲线拟合方法，建立和验证了适合解决此问题的数学模型。第五章介绍了人工神经网络的理论知识，结合神经网络的特点，对神经网络进行了改进，并在此基础上建立和验证了适合解决织物染色配色问题的模型。
　　 通过本文的研究，表明了数学建模法和神经网络法均可以解决织物染色配色问题，但是这两种方法适合的问题特点不同，都有各自的针对性和优缺点，为解决织物染色配色问题提供了新的思路和解决方案。这两种方法都有一定的理论研究和实际应用价值