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DCE-MRI在脑胶质瘤分级中的应用研究

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目录

引言

第一部分 DCE-MRI在脑胶质瘤分级中的应用研究

1材料与方法

1.1 一般资料

1.2检查前准备

1.3 扫描设备与方法

1.4 图像分析与后处理

1.5 统计学方法

2 结果

3 讨论

3.1 DCE-MRI各参数的临床意义及病理生理基础

3.2 DCE-MRI不同参数在不同级别脑胶质瘤中的表现及本研究的不足

4结论

参考文献

第二部分 血流动力学双室模型Extended Tofts Linear在脑胶质瘤DCE-MRI渗透性定量分析的复测性及有效性研究

1材料与方法

1.1一般资料

1.2 患者准备

1.3 扫描设备与方法

1.4图像分析与后处理

1.5 统计学方法

2 结果

3 讨论

4结论

参考文献

附图

综述:DCE-MRI在脑肿瘤中的研究

攻读学位期间的研究成果

缩略词表

致谢

声明

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摘要

目的:
  探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced MRI,DCE-MRI)在脑胶质瘤分级中的应用,并对血流动力学双室模型 Extended Tofts Linear的复测性(reproducibility)进行研究。
  材料与方法:
  收集我院2014年11月至2017年2月术前行DCE-MRI和增强MRI检查、术后经病理证实的脑胶质瘤35例,其中高级别胶质瘤23例(男:女=12:11;平均年龄47岁),低级别胶质瘤12例(男:女=4:8;平均年龄52岁)。通过血流动力学双室模型对各组数据定量分析,获取肿瘤实性成分及瘤周区(1cm内水肿区或邻近脑实质)的血流动力学参数:转运系数-Ktrans、血管外细胞外间隙对比剂的容积分数-Ve、血管内对比剂的容积分数-Vp、血液从血管外细胞外间隙(EES)渗回血管的速率-Kep。通过统计软件分析,对比各参数在高、低级别胶质瘤实性成分及瘤周区是否存在统计学差异。并通过两名高年资的放射科医生单独、分批次应用Extend Tofts Linear模型对DCE-MRI图像进行血管渗透性定量分析,分别比较两组各参数在高、低级别胶质瘤瘤体中是否存在统计学差异,由此分析后处理模型的复测性。
  结果:
  高、低级别胶质瘤肿瘤实性成分的Ktrans值、Ve值、Vp值、Kep值差异有统计学意义(P<0.05)。高、低级别胶质瘤瘤周区Ktrans值、Ve值、Vp值、Kep值差异无统计学意义(P>0.05)。测量1、测量2两组高、低级别胶质瘤瘤体的Ktrans值、Ve值及Vp值差异均有统计学意义(P<0.05)。测量1、测量2两组Ktrans值、Ve值及Vp值可重复性比较的组内相关系数(ICC)值分别为0.93、0.809、0.592,均大于0.4。
  结论:
  通过定量分析瘤体及瘤周区的Ktrans值、Ve值、Vp值、Kep值,可为高、低级别胶质瘤的鉴别诊断提供定量依据。且血流动力学双室模型Extended Tofts Linear在脑胶质瘤DCE-MRI血管渗透性定量分析具有很好的复测性。

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