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摘要
第一章绪论
1.1背景及意义
1.2研究现状
1.2.1国外研究现状
1.2.2国内研究现状
1.3主要研究内容与论文组织结构
1.3.1主要研究内容
1.3.2论文组织结构
2.1技术介绍
2.1.1应用开发框架J2EE
2.1.2 AJAX技术简介
2.1.3MCV设计模式
2.1.4 B/S结构
2.1.5 SSH框架
2.2工具介绍
2.2.1轻量级Web服务器Tomcat
2.2.2关系型数据库MySQL
2.2.3开发平台MyEclipse
2.2.4系统开发语言Java
2.2.5算法设计语言Python
2.2.6可视化工具HightCharts
2.3本章小结
第三章基于遗传算法的BP神经网络模型研究
3.1预测模型简述
3.1.1统计学预测模型
3.1.2神经网络模型
3.2 BP神经网络
3.2.1 BP神经网络概述
3.2.2结构及原理
3.2.3 BP神经网络的主要局限
3.3遗传算法
3.3.1遗传算法概述
3.3.2算法基本操作
3.3.3算法流程
3.4基于遗传算法的BP神经网络
3.4.1 BP神经网络结构设计
3.4.2遗传算法设计
3.4.3 GA-BP混合算法流程
3.5实验结果分析
3.5.1数据预处理
3.5.2模型评估
3.6本章小结
4.1可行性分析
4.1.1技术及工具可行性分析
4.1.2经济可行性分析
4.1.3操作可行性分析
4.2需求分析
4.2.1 常规性能需求分析
4.2.2数据存储需求
4.2.3功能模块分析
4.3系统结构
4.4数据库设计
4.4.1数据库概念结构设计
4.4.2数据库物理设计
4.5本章小结
5.1系统运行环境
5.2环境数据采集
5.3 SSH框架分层实现
5.3.1持久层的实现
5.3.2逻辑业务层的实现
5.3.3表示层的实现
5.4系统测试
5.4.1系统界面测试
5.4.2功能测试
5.4.3安全测试
5.5本章小结
6.1工作总结
6.2工作展望
参考文献
致谢
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