基于Django的维稳平台情报信息管理与分析系统研究与实现

摘要

国际形势日趋复杂，中国经济发展步入新常态，社会改革全面深化，维护国家安全稳定的任务更加繁重。中国经济下行的压力，敌对斗争的尖锐，对于各级党委政府而言，维稳是第一责任。作为西部地区省会城市的某市，既面临和全国相同的形势，也具有自身独特的维稳工作压力。本文基于在该市参与的数据维稳项目，针对当地政法委对机构人员管理的信息化、维稳工作流程的自动化、维稳问题预警的智能化、情报及相关信息的可视化的需求，构建了为政府领导层提供决策支持的情报信息管理和分析系统。系统包括机构人员库、情报信息库、重点人员库、专家库、情报分析、系统辅助功能六个模块。本文系统采用B/S架构开发，Web应用采用快速开发框架Django，出于对系统可扩展性和高查询频率的需求，数据库选用MongoDB。本文研究的具体内容包括:
　　(1)对某市政法委日常维稳任务进行调研，分析整理系统需求，基于需求对系统进行整体架构、开发语言、数据库的选择分析和功能模块、数据库的详细设计，最后编写代码，实现系统;
　　(2)提出了一种基于Session机制多因素认证用户身份验证的解决方案，通过对多个因素验证，来提高系统访问的安全性;其次在MongoDB上实现保序数据加密，通过对密文的比较来完成对明文的比较，保障了用户特别是在查询方面的数据安全性;
　　(3)采用时间序列预测中的ARIMA模型，对预测模型中的参数进行训练和检验，得到相对最优预测模型，对维稳事件数量进行预测;
　　(4)采用D3.js的图像绘制函数，对体现系统实体与实体间联系的关系网进行了可视化实现，为机构情报分析人员提供辅助决策支持。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及意义

1．1．1 论文选题背景

1．1．2 论文选题意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 维稳管理系统研究现状

1．2．2 数据安全存储和访问技术研究现状

1．2．3 时间序列预测技术研究现状

1．3 本文研究的内容及组织结构

1．3．1 本文主要研究内容

1．3．2 本文章节安排

1．4 本章小结

第2章 系统需求分析

2．1 维稳工作现状

2．2 维稳工作中情报管理和分析中存在的问题

2．3 系统需求分析

2．3．1 机构人员库需求

2．3．2 重点人员库需求

2．3．3 情报信息库需求

2．3．4 专家库需求

2．3．5 情报信息分析需求

2．4 本章小结

第3章 系统设计

3．1 系统架构设计

3．2 系统功能模块设计

3．2．1 机构人员库设计

3．2．2 重点人员库设计

3．2．3 情报信息库设计

3．2．4 专家库设计

3．2．5 情报分析模块设计

3．2．6 系统辅助功能管理模块设计

3．3 数据库设计

3．3．1 数据库概念结构设计

3．3．2 数据库数据结构设计

3．4 本章小结

第4章 系统关键技术研究

4．1 数据安全储存和访问技术

4．1．1 用户身份认证技术

4．1．2 保序数据加密技术

4．2 维稳事件预警预测技术

4．2．1 时间序列预测方法

4．2．2 基于ARIMA模型的维稳事件预测

4．3 数据可视化技术

4．3．1 数据可视化技术介绍

4．3．2 基于关联数据的关系网实现技术

4．4 本章小结

第5章 系统实现

5．1 系统开发环境

5．1．1 Python简介

5．1．2 Django开发框架

5．2 系统部署环境

5．3 系统信息管理功能实现

5．3．1 系统首页实现

5．3．2 机构人员管理模块实现

5．3．3 重点人员管理模块实现

5．3．4 专家管理模块实现

5．3．5 情报信息管理模块实现

5．3．6 系统管理模块实现

5．4 系统业务流程功能实现

5．4．1 重点人员排查实现

5．5．2 情报信息研判实现

5．5．3 维稳事件预警实现

5．5 情报分析实现

5．6 本章小结

第6章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目