不同方法确定内蒙古地区伏沙地空间分布的研究——以内蒙古西乌珠穆沁旗研究区为例

摘要

本文采用的主要方法是：首先，根据ETM影像特点选取针对伏沙地的最佳波段组合，并且结合地物波谱提高解译标志建立的精准度；其次，通过遥感软件的不同分类方法确定伏沙地空间分布；再次，将各分类方法的分类图进行精度分析，确定最适伏沙地的分类方法；最后，根据伏沙地分类图分析伏沙地的成因。
　　研究表明，适合内蒙古西乌旗地区伏沙地的最佳波段组合为453，该波段组合可以增强伏沙地的信息，建立解译标志。经人机交互解译分类、监督分类和决策树分类方法对比和精度分析验证得知：人机交互解译可以准确的区分各地物类型，并且总体分类精度达到89％，符合应用范围，并且高于其它分类方法。监督分类由于遥感影像存在同物异谱或同谱异物现象，分类结果很难根据光谱特征对特定地区提取特征因子，导致分类精度不高。决策树的分类方法存在样本依赖度大、分类决策规则与专家系统不易结合、不能充分利用分类地物的空间特征等，需要通过进一步深入研究，改善分类效果，提高分类效率，实现更友好方便的人机界面，满足计算机自动分类流程化自动化的要求。伏沙地的成因与其河湖相沙源和当地的风向是密不可分的，而且，伏沙地沙母质在发生学上与沙地沙物质同源。

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插图和附表清单

1 引言

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

2 研究区概况和研究方案

2.1 研究区域自然概况

2.2 研究方案

3 研究方法及相关概念

3.1 外业调查方法

3.2 室内遥感影像处理

3.3 伏沙地光谱特征分析

3.4 波段的选择与组合

3.5 图像增强

3.6 建立解译标志

3.7 分类方法的选择

3.8 精度验证

4 结果与分析

4.1 野外采集光谱数据的光谱特征分析

4.2 选择最佳波段组合

4.3 建立解译标志

4.4 提取伏沙地信息分类方法的研究

4.5 精度验证

4.6 小结

4.7 内蒙古西乌珠穆沁地区伏沙地的成因分析

5 结论与讨论

5.1 结论

5.2 讨论

致谢

参考文献

作 者 简 介