数据挖掘在高考填报志愿上的应用

摘要

数据挖掘指的是从大量的数据中提取隐含的、事先未知的、并且潜在有用的知识的技术,是目前国际上数据库和信息决策领域最前沿的研究方向之一。它融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,各行各业积累了大量的历史数据,而这些激增的历史数据中往往隐藏着很多重要的信息。如何从历史数据中及时发现有用的知识,从而挖掘出其潜在的价值,提高其利用率,是信息处理技术研究领域的一项重要课题。作为其解决方案,近年来数据挖掘(DataMining,DM)技术迅速崛起。普通高等学校入学考试是我国选拔优秀人才进入高等学校学习的一种方法,是为全国各个普通高等院校提供生源的唯一的正规考试。现代的高等教育入学考试从直观上来看,是普通高等学校选拔新生的一种手段。然而,它的社会本质却远远超出教育,是国家对结束了基础教育最高阶段学习以后的青年人所进行的大规模的社会分流工作。数据挖掘是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科,它能够找到隐藏在大量数据背后的规律性,为制定管理决策提供相应的支持信息。

目录

图表目录

第1章 绪论

第2章 相关技术及工具介绍

第3章 体系结构与设计

第4章 应用的实现

第5章 进一步的工作

第6章 结束语

参考文献

致谢