神经网络在卷烟销量预测及营销策划中的应用

摘要

随着我国烟草经济的快速发展，市场对卷烟的需求程度大小决定着公司的决策方向，因此卷烟销量预测模型的研究是整顿烟草行业经济运营时刻的关键之所在。本文根据鄂尔多斯市烟草公司的历史数据建立卷烟销量预测模型，从而为该公司在决策上提供科学的依据。
　　 一方面，由于卷烟销量预测是一种时间序列的预测，本文首先介绍了时间序列预测的相关内容。传统的预测方法是不能很好的表达出卷烟销量的非线性特征的，考虑到神经网络能够很好的表现出事物的非线性特点，所以，本文又加以阐述了神经网络的相关理论，并且对该公司的客户在经营额度和营业量上，采用聚类思想进行了类别的合理划分。其次，为了能够很好的表现出卷烟销量在长期趋势和短期波动上的特点，本文根据时间序列和神经网络的理论知识，在BP(Back Propagation)神经网络的基础上建立了长期趋势模型TBP(Trend Back Propagation)和短期周期模型PBP(Period Back Propagation)，同理，在RBF(Radial Basis Function)网络的基础上建立了TRBF(Trend Radial Basis Function)模型和PRBF(Period Radial Basis Function)模型。最后，进行了卷烟销量预测模型研究的探讨。
　　 另一方面，见于该公司的经营现状存在的问题和不足，本文根据该公司的历史数据和现状制定出了一套精准营销工作方案，并且在最后对本文研究的内容进行了总结和对下一步的工作内容进行展望。