声明
摘要
图表目录
第一章 绪论
1.1 论文的研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 论文的研究内容
1.4 论文的结构组织
第二章 相关研究背景
2.1 云计算
2.1.1 云计算的服务模式
2.1.2 云计算编程模型
2.1.3 云移植
2.2 可重用组件发现
2.2.1 软件重用的过程
2.2.2 聚类方法
2.3 实验平台
2.4 本章小结
第三章 基于类关系类型信息的重用组件发现算法
3.1 方法概述
3.2 基于类关系类型信息的多目标软件聚类算法概述
3.2.1 多目标软件聚类的描述
3.2.2 类关系类型信息的描述
3.3 基于类关系类型信息的软件聚类算法的目标函数设计
3.3.1 基于类关系类型信息的模块质量R-MQ目标函数的设计
3.3.2 基于类关系类型信息的多目标函数设计
3.4 本章小结
第四章 基于类关系类型的组件发现算法工具的实现
4.1 基于类关系类型的单目标软件聚类算法工具的实现
4.1.1 软件聚类算法实现工具
4.1.2 基于类关系类型的单目标软件聚类算法实验结果
4.2 基于类关系类型的Pareto多目标软件聚类算法工具的实现
4.3 基于类关系类型的Pareto多目标软件聚类算法在Hadoop上的实现
4.3.1 云移植中基于类关系类型信息的组件发现方法
4.3.2 Hadoop上基于类关系类型的Pareto多目标软件聚类实验
4.4 本章小结
第五章 总结和展望
5.1 论文总结
5.2 展望
参考文献
致谢
附:硕士期间参加的研究项目