基于时间序列的呼吸系统疾病与大气污染关系研究——以呼和浩特市为例

摘要

大气中的气态和颗粒态污染物与人体健康息息相关，尤其与呼吸系统关系更趋密切。呼和浩特市为中国典型干旱半干旱区城市，伴随经济的飞速发展，该市大气污染也日趋严重。本研究以呼和浩特市为研究区，采用时间序列法，结合半参数广义相加模型(Generalized additive model，GAM)，探讨了2011-2016年呼和浩特市城区6种主要大气污染物浓度水平(SO2、CO、PM10、O3、NO2和PM2.5)与呼吸系统疾病患者入院量的关系，以期为探讨大气污染物与呼吸系统疾病之间的暴露反应关系，为防治大气污染和预防呼吸系统疾病提供可参考的基础数据。本文取得主要结论如下：
　　1.2011-2016年，呼吸系统疾病入院量逐年递增，总体上表现出供暖季较非供暖季入院量大的趋势；2013年入院量突增可能与环境统计的该年份全国范围雾霾污染严重有关。入院人群中，男女比例约2:1，≥65岁人群入院量高于＜65岁人群。
　　2.研究表明，在最强效应期，PM10和PM2.5与呼吸系统疾病总入院量、按性别和年龄分层的入院量影响均存在显著统计学意义（P＜0.01），PM10和PM2.5对女性入院风险略大于男性，PM2.5对65岁以下人群入院风险略大于65岁以上人群；在最强效应期，SO2和NO2对呼吸系统疾病及其按性别分层人群入院风险的结果有统计学意义（P＜0.05），SO2对65岁以上人群入院风险的结果有统计学意义（P＜0.05），O3对呼吸系统疾病65岁以下人群入院风险的结果有统计学意义（P＜0.05）。
　　3.研究表明，在最强效应期，SO2、NO2和PM2.5（P＜0.01）与PM10（P＜0.05）对肺癌疾病入院风险结果均表现出显著统计学意义；6种污染物对哮喘疾病的入院风险结果均有统计学意义（P＜0.05），表明哮喘疾病人群对6种大气污染物更为敏感，易出现不良反应；PM2.5、SO2和NO2（P＜0.01）与PM10（P＜0.05）对慢性肺阻塞（Chronic obstructive pulmonary disease，COPD）疾病的入院风险有显著性统计学意义。综上，模拟结果显示，在6种大气污染物中，大气颗粒物与呼吸系统疾病存在显著性统计学关系，揭示颗粒物可对人体健康造成更大危害。

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