气象因素对干旱地区常见传染病疫情的影响及发病预测研究

摘要

目的:研究干旱地区气象因素对传染病疫情的影响,科学地预测其发生、发展规律,对于预防和控制干旱条件下的传染病流行具有重要的意义.人工神经网络是一种新兴的预测方法,它是机器模拟人脑智能活动的杰出代表,已经广泛应用于信息科学、认知科学、控制论等科学及工程技术领域,近年来也开始用于解决医学领域的问题.结论:该次研究结果提示:1.平均气压、平均蒸发量和平均降水量与消化道和呼吸道传染病发病率关系密切;温度与虫媒传染病的发病率的关系密切.2.气象因素对呼吸道和消化道传染病预测模型的效果明显优于虫媒传染病.建议对虫媒传染病的预测模型中应该加入反映虫媒带毒率的因子.3.BP神经网络模型对旱灾地区的消化道传染病和呼吸道传染病具有较高的回代和预测能力,预测的效果优于传统的多元线形回归模型.提示BP神经网络模型在干旱地区传染病发病率预测方面具有较高的应用和推广价值,有必要进行进一步研究.

目录

英文缩略语

前 言

实验材料与方法

实验结果

一、气象因素与常见传染病发病率的相关分析：

二、利用BP神经网络预测干旱地区常见传染病发病率

讨 论

结 论

本研究新见解

参考文献

致 谢

综 述自然灾害对传染病疫情的影响

个人简历

在学期间参加科研、教学工作情况