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脑梗死静脉溶栓后继发出血转化的危险因素及预测模型分析

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摘要

英文缩略语

1 前言

2 资料与方法

2.1 对象

2.2 纳入标准与排除标准

2.3 方法

2.4 MSS评分,GRASPS评分,THRIVE评分标准

2.5 统计学处理

3.1 一般情况

3.2 继发HT的独立危险因素分析

3.4 本研究预测模型MODEL及3种预测模型的预测能力比较

4 讨论

本研究创新性的自我评价

参考文献

综述 静脉溶栓后继发出血转化的发病机制及预测模型研究进展

攻读学位期间取得的研究成果

致谢

个人简历

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摘要

目的:探讨重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓治疗急性脑梗死(ACI),发生继发出血转化(HT)的危险因素,并且比较不同预测模型对继发HT的预测能力。
  方法:回顾性分析2014年9月至2017年9月中国医科大学附属盛京医院住院ACI患者经rt-PA静脉溶栓治疗的临床资料,基于溶栓后3天内头颅CT成像检查是否存在出血,将静脉溶栓后患者分为2组:继发HT组和非继发HT组,对溶栓后继发HT的危险因素进行统计学分析,将危险因素拟合为新的预测模型MODEL,并且应用ROC曲线下面积比较预测模型MODEL,MSS,THRIVE,GRASPS对继发HT的预测能力。
  结果:共91例患者进行分析,年龄从31岁到86岁,平均63.86±11.703岁,平均发病距溶栓时间为192.79±50.957分钟。头颅CT成像显示,溶栓后19例出现继发HT,其中男12例,女7例。采用单因素分析,发现高血压病史,房颤病史,溶栓前收缩压,溶栓前NIHSS评分,总胆固醇(TG),低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C),载脂蛋白B(Apo B),D二聚体(DD),血小板分布宽度,钠离子共10个因素有显著差异(p<0.05)。多因素logistic回归分析证实溶栓前NIHSS评分,LDL-C,DD是影响静脉溶栓后继发HT的独立危险因素。最终形成新的预测模型:logit(p)=0.21+0.99×溶栓前NIHSS评分-0.834×LDL-C+0.002×DD,定义为MODEL预测模型。预测模型MODEL,MSS,GRASPS,THRIVE的ROC曲线下面积分别为0.892,0.706,0.794,0.800,均大于0.5,说明4种预测模型对继发HT均有预测作用,预测能力从强至弱分别为MODEL,THRIVE,MSS,GRASPS。Z检验结果表明,MODEL与GRASPS相比,MSS与GRASPS相比,前者有更好的预测HT能力,差异有统计学意义。
  结论:溶栓前NIHSS评分,LDL-C,DD是影响静脉溶栓后继发HT的独立危险因素,4种预测模型对继发HT均有预测作用,MODEL及MSS有更好的预测效能,在溶栓前需仔细考虑这3个危险因素及2项预测模型。

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