基于小波分层的多方向图像边缘检测

摘要

图像处理中，边缘检测具有相当重要的作用，它可作为模式识别、图像分割及图像场景分析的基础。目前，经典的边缘检测算子和现代的一些改进技术已经广泛地应用到图像处理中，并且也产生了很好的效果。但是由于图像边缘的多样性(方向的不一致性、边缘强弱的不相同等)，这些边缘检测器方向和尺寸往往是固定的，因此对图像而言存在着一些缺陷，比如图像边缘是否被检测到，或者检测到的是否为图像的边缘。针对这一现象，本文结合目前先进的小波理论，将图像进行小波变换，得到一些具有单一性边缘的子图像，再使用检测单一性边缘非常有效的边缘检测算子对这些子图像分别进行检测，最后分别得到不同强度(层次)、不同方向及合成后的图像边缘。依靠Matlab图像处理软件，这一构思得以实现，并且具有相当好的效果。

目录

摘要

第一章绪论

1.1图像边缘和图像边缘检测

1.2经典图像边缘检测方法

1.3噪声及其对图像边缘检测的影响

1.4图像边缘检测方法的降噪处理

1.5目前一些新的边缘检测方法

1.6小波变化的由来及定义

1.7小波变换应用于图像

1.8本课题研究意义和总体方案

第二章小波变换

2.1连续小波变换

2.2离散小波变换

2.3多分辨率分析

2.4MATLAB及其应用

第三章基于小波的图像分层

3.1图像边缘检测的基本原理

3.2图像的二维小波分解

3.3图像的分层构造

第四章基于分层图像的多方向边缘检测模型

4.1多方向边缘检测算子

4.2多尺度边缘检测

4.3噪声的影响

第五章实验结果

5.1实验目的

5.2实验环境

5.3实验结果

第六章总结

参考文献

附录1

附录2

附录3

附录4

附录5

附录6

致谢

个人简历

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