面向供应商选择的案例检索与优化模型研究

摘要

互联网时代的到来，使电子商务也得到了快速的发展，市场竞争相比以前而言，也就显得更加瞬息万变，市场的竞争终究要归咎于产品的竞争，产品的竞争不仅仅归功于奇特的设计。信息化的时代使我们不再具有那么多的奇思妙想，瞬间模仿或者被模仿都是很正常不过的事情，这样就使得低成本，低价格在产品竞争的过程中的重要性显得不言而喻了。
　　产品成本的70％以上用在了采购成本上，而且在很多高新技术企业中，它们大部分是把采购和服务外包了出去，采购成本占据了80％以上，要想能够在市场竞争中获得一定的竞争力，供应商的选择是大部分企业或者说每个企业必须认真做好决策的一项业务活动。
　　案例推理技术的核心就是案例的检索效率和准确度，决定案例检索效果的则是目标案例与源案例之间相似度的计算方法，目前常用则是最近邻算法，不过最近邻算法未能考虑数据的缺失和属性之间的替代程度，文章中做了进一步的改进，增加了检索的精确度。而把定性的指标表示为定量模糊化，则进一步增加了相似度的计算效率，从而使得检索出的源案例更加接近目标案例。将案例推理技术应用于供应商的选择，并以据案例检索出的合适和相似的案例进行优化，使供应商的选择依据过去的经验做抉择更加准确。
　　本文以供应商的选择作为研究对象，利用案例推理技术和多目标决策方法来辅助决策者做出最优的决策。本文详细的分析了国内外关于供应商评价指标的选择，改进了相似度的计算方法，并且用实例验证了改进后的有效性。

目录

声明

摘要

1 绪论

1．1 论文研究背景和意义

1．1．1 论文研究背景

1．1．2 论文研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．3 研究的基本内容和思路

1．4 结构安排

2 案例的推理技术

2．1 CBR的发展历程

2．2 CBR的基本原理

2．3 CBR的关键问题

2．3．1 案例的表示

2．3．2 案例的检索

2．3．3 案例的修改

2．3．4 案例的学习

2．4 CBR的优缺点

2．5 本章小结

3 供应商选择的案例检索

3．1 引言

3．2 供应商选择的指标体系及权重的确定

3．3 供应商案例的量化及表示

3．4 供应商案例检索方法的选取及构造

3．5 案例检索方法的改进

3．6 本章小结

4 供应商选择的优化模型

4．1 采购的需求和选择潜在的案例

4．2 供应商案例的调整与保存

4．3 建立数学规划模型

4．4 求解数学规划模型

4．4 本章小结

5 应用算例

5．1 某公司案例表示的相关数据

5．2 某公司供应商的相似度计算与优化

6 总结和展望

6．1 总结

6．2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢