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2014年巴西世界杯32支球队攻防技术的结构方程模型研究

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摘要

1 引言

1.1 选题依据

1.2 文献综述

1.2.1 比赛技术指标的研究概况

1.2.2 运用因子分析的研究概况

1.2.3 运用结构方程模型的研究概况

1.3 研究意义

2 研究对象和研究方法

2.1 研究对象

2.2 研究方法

2.2.1 文献资料法

2.2.2 数据来源

2.2.3 统计尺度及概念

2.2.4 数理统计

3 结果与分析

3.1 巴西世界杯每支球队单场攻防技术的统计分析

3.1.1 巴西世界杯32支球队单场进攻技术的统计分析

3.1.2 巴西世界杯32支球队单场防守技术的统计分析

3.2 巴西世界杯32支球队攻防技术指标的因子分析

3.2.1 巴西世界杯32支球队攻防技术指标的因子分析检验

3.2.2 巴西世界杯32支球队攻防技术指标的相关关系

3.2.3 巴西世界杯32支球队攻防技术指标总的方差解释

3.2.4 巴西世界杯32支球队攻防技术指标旋转后的因子矩阵

3.3 巴西世界杯32支球队攻防技术的结构方程模型的构建

3.3.1 初始结构方程模型的构建

3.3.2 初始结构方程模型的修正

3.3.3 PA-LV模型建立

3.4 巴西世界杯32支球队攻防技术的结构方程模型的解释

3.4.1 巴西世界杯32支球队进攻结构方程模型的解释

3.4.2 巴西世界杯32支球队防守结构方程模型的解释

4 结论与建议

4.1 结论

4.2 建议

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

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摘要

世界杯是世界最高水平的足球赛事,是世界足球强国展现自己足球水平的平台。参加世界杯的球队都是经过预选赛筛选出来的最优秀的球队,展现出来了当今足球最先进的技战术打法。2014年巴西世界杯是最新的一届世界杯比赛,本研究对本届世界杯攻防技术指标的统计分析,具有重要的意义和价值。
  本研究以2014巴西世界杯32支球队为研究对象,采用文献资料法、数理统计法,对2014年巴西世界杯足球赛的比赛攻防技术指标进行因子分析,建立攻防技术结构方程模型,探索攻防技术指标之间的关系。本研究研究结果如下:
  1.2014年巴西世界杯32支球队9项进攻术指标的最高值5项来自于冠军德国队,3项来自于亚军阿根廷队,共分布于4场比赛中,分布相对密集;9项防守技术指标的最高值6项来自于无缘八强的球队,3项来自于取得第四名的巴西队,共分布于7场比赛中,分布相对零散。
  2.2014年巴西世界杯进攻技术指标中,控球时间、威胁进攻、传球数、射门数、传中数、有球跑动距离、传球成功率、攻入前场30m次数等8项指标之间都存在着相关关系,而进球数只和射门数、传中数、有球跑动距离之间存在着相关关系。有高度相关的进攻技术指标有9对。防守技术指标中只有8对指标存在相关关系,有高度相关的防守技术指标仅有1对。
  3.2014年巴西世界杯32支球队进攻技术因子包括:控制比赛因子、制造得分机会因子、得分能力因子;防守因子包括:跑动反抢因子、解围铲断因子、犯规因子、阻止进球因子。
  4.2014年巴西世界杯32支球队进攻和防守技术的结构方程模型修正后,模型的X2/df值均大于1小于3,RMSEA值均小于0.08,各拟合指标RMSEA、GFI、AGFI值均大于0.90,表示模型都具有较好的拟合度。
  5.2014年巴西世界杯进攻方程模型构建出了潜在变量:控制比赛、制造得分机会、进球能力之间的关系,控制比赛对制造得分机会、控制比赛对进球能力、制造得分机会对进球能力的效果值分别为0.47、-0.30、0.71;防守结构方程模型构建出了潜在变量:跑动反抢、解围铲断、犯规、失球之间的关系,跑动反抢对解围铲断、解围铲断对犯规、解围铲断对失球的效果值分别为0.73、0.61、-0.25。
  根据上述研究结果得出如下结论:本届世界杯进攻技术之间的联系较大,球队通过控制比赛能够获得更多的传中或射门的机会。减少盲目的传中,增加射门次数更有利于取得进球;各防守技术之间联系较小,球队通过积极的跑动反抢能够提高解围、铲断的次数。使用解围、铲断技术能降低球队的失球数,同时也会增加球队的犯规次数。

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