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我国交通客货流外向服务功能的时空演化及其变动趋势研究

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1 绪论

1.1研究背景与意义

1.2国内外研究进展

1.3研究思路及方法

2 交通客货流外向服务功能理论体系与数据来源

2.1 客货流空间联系理论基础

2.2 客货流外向服务功能模型的理论基础

2.3 马尔可夫链理论

2.4 数据来源

3交通客货流对外服务功能时空演化分析

3.1 客流外向服务功能总体格局

3.2 货流外向服务功能总体格局

4 客货流外向服务强度水平变动趋势

4.1客流外向服务水平分析

4.2货流外向服务水平分析

4.3客货流外向服务水平类型转移与空间分布特征分析

5 提升交通客货流外向服务水平的对策建议

5.1 转变经济发展模式

5.2 认识和适应中国新常态

5.3 加强交通主干线支线建设

5.4 整合区域交通产业资源

6 结 论

6.1主要结论

6.2创新点

6.3不足之处

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

随着经济全球化和生产柔性化的迅速发展,增加了对于交通的依赖性,交通网络的发展也成为了经济发展的首要条件。交通客货流作为交通运输网络最直接的反映,影响着我国的产业乃至生产力空间分布的合理布局。
  首先,本文在充分汲取国内外先进的相关理论、研究方法的基础之上,从理论和实证两个研究视角深入的分析了交通客货流不同运输方式的外向服务功能及时空演化规律;揭示了交通我国客货流对外服务能力水平的分布与移动特征;总结了我国交通客货流发展的特点及存在的问题。
  其次,在对城市流模型深刻理解的基础上,结合我国31个省区的客货交通运输量将其改造成客货流外向服务功能模型,选用4个部门的客货运输量等指标数据,计算我国各个省区的交通客货流的外向功能量、客货流倾向度和强度,得出客货流强度的结构,定量地分析我国交通客货流的空间联系,在此基础上,运用ArcGIS对2002年和2014年两个年份的我国客货流外向服务功能和空间联系的时空变化进行分析和解读;再选取各个省区客货流外向服务功能强度数据,利用马尔可夫链模型计算其马尔可夫转移概率矩阵,将客货流外向服务功能划分为低、中低、中高、高水平四种类型,测度2002~2014年间客货流外向服务功能的变动趋势。结果表明:我国客流外向服务功能的高值区分布在东部地区,低值区分布在我国西部地区,具有铁路和公路客流外向服务功能的省区数量最多,说明在铁路和公路的外向服务能力比较发达;货流外向服务功能高值区则主要分布在东部、东北部地区,形成货流外向服务高辐射区,铁路和公路的货流外向服务能力比较发达,水路需要加强;利用马尔可夫链模型测算客货流外向服务水平的高低变动情况,得出:我国客流外向服务水平逐渐呈现出均衡发展态势,且保持原有状态的成员数量最多,向下转移的成员数量较少,向上转移的成员数量较多,客流外向服务能力水平有向上转移的趋势;货流外向服务能力保持原有水平的俱乐部成员数量最多,向下转移的成员数量很少,向上转移的成员数量较多,客流和货流外向服务能力跨等级增加或者衰退的概率为0,表明我国客货流对外服务水平在整体上均保持较强的稳定性。
  最后,参考国内外客货流研究的经验,针对我国交通客货流外向服务功能的分析结果提出了相应的对策和建议,即转变经济发展模式、认识和适应中国新常态、加强交通主干线支线建设、整合区域交通产业资源,并对研究中存在的创新点和不足进行了总结。

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