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【6h】

鲁棒加权核范数的图像去噪方法

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摘 要

Abstract

1绪论

1.1研究背景与意义

1.2研究现状

1.3本文研究内容

2相关工作

2.1 预备知识

2.2 鲁棒主成分分析

2.2.1 鲁棒主成分分析模型

低秩的数据矩阵组成部分为稀疏矩阵

2.2.2 鲁棒主成分分析模型求解算法

2.3 加权鲁棒主成分分析

2.3.1 加权鲁棒主成分分析模型

2.3.2 加权鲁棒主成分分析模型求解算法

2.4 范数鲁棒主成分分析

2.4.2 范数鲁棒主成分分析模型求解算法

3鲁棒加权核范数主成分分析

3.1 模型构建

3.2 算法求解

4实验与结果分析

4.1视觉效果比较

4.2客观标准比较

结 论

参 考 文 献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致 谢

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著录项

  • 作者

    李玲慧;

  • 作者单位

    辽宁师范大学;

  • 授予单位 辽宁师范大学;
  • 学科 应用数学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 姜伟;
  • 年度 2018
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类
  • 关键词

    鲁棒; 加权; 范数; 图像;

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