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摘 要
Abstract
1 绪 论
1.1 图像配准的研究背景与意义
1.2 图像配准原理
1.3图像配准技术国内外研究现状及应用
1.4 本文的组织架构
2 图像配准与学习机相关方法
2.1 基于灰度的图像配准方法
2.2 极限学习机
3基于极限学习机与Demons的图像配准方法
3.1 Demons方法
3.2基于极限学习机的Demons图像配准算法
3.2.1研究基础
3.2.2 基于极限学习机的图像配准算法
3.3实验结果与分析
3.3.1 人脸图像实验
3.3.2人脑图像配准实验
3.4本章小结
4.1 遥感图像配准
4.2 ELM应用于遥感图像配准的方法与实验结果分析
4.2.1 遥感图像未分类配准实验
4.2.2 遥感图像分类后配准实验
4.3本章小结
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致 谢
