海产品定量称量的方法研究

摘要

动态定量称量技术是一项很有前景的技术,本论文概述了动态称量技术在国内外研究现状及其发展,说明了研究动态称量的必要性和迫切性,本文是把组合称量和定量控制相结合,实现了动态定量称量的目的,从而提高了定量称量海产品的精度和速度,弥补了当今我国海产品加工业运用的人工静态称量的不足。论文具体分析了定量称量问题,分析了海产品动态称量与小料动态定量称量的不同,说明了海产品称量的特点。在单体称量方面,本论文运用函数链神经网络方法建模学习以补偿桥路的非线性误差;在定量称量方面,根据组合的思想运用PC机进行组合运算,再将计算选出的结果通过通讯传递给PLC,最终由PLC完成操作,达到定量称量的目的。对于不同的生产要求,可以通过参数设定来自由调整,使用方便灵活、系统可靠、精度高。

目录

摘要

ABSTRACT

1 绪论

1.1 课题研究的意义

1.2 称量技术的发展

1.2.1 称量技术的发展历史

1.2.2 动态称量技术

1.2.3 目前国内外在工业上应用的典型动态称量设备

1.2.4 近年来电子称量技术和电子衡器总的发展动向

1.3 海产品定量动态称量课题研究的关键及研究目的

2 系统设计的总体思路

2.1 系统的功能要求

2.2 系统的整体结构

3 原理分析

3.1 称量的特殊性分析

3.1.1 海产品称量的特殊性

3.1.2 小料称量的对比分析

3.2 传感器非线性误差分析及补偿方式

3.2.1 弹性元件产生的非线性误差

3.2.2 电阻应变片产生的非线性误差

3.2.3 桥路产生的非线性误差

3.2.4 非线性误差的综合分析

3.2.5 本文采用的补偿方法

3.3 函数连接型神经网络的基本理论

3.3.1 函数连接型神经网络

3.3.2 函数连接型神经网络的结构

3.3.3 函数增强方式

3.4 称重传感器非线性校正及温度补偿的模型的建立

3.4.1 模型总体结构

3.4.2 建模方案

3.4.3 实施步骤及学习算法

3.4.4 建模过程

3.5 补偿效果分析

3.6 实际生产数据分析

3.7 组合算法实现定量称量

3.7.1 组合思想

3.7.2 仿真实例

4 系统硬件设计

4.1 系统整体结构简图

4.2 称重传感器的选择

4.3 放大电路

4.4 A/D 转换

4.5 计算机接口电路设计

4.6 PLC 与微机接线图

4.7 PLC 接线图

5 系统相关软件设计

5.1 计算机数据采样程序设计

5.2 称量后单体产品入备料斗的程序设计

5.3 实现组合算法程序设计

5.4 PLC 相关程序设计

结论

参考文献

致谢

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