人民币纸币号码识别算法的研究

摘要

由于中国人口众多，所以钞票的发行量巨大，由钞票带来这许多的社会问题，特别是许多恶性犯罪往往和现钞有关系，例如抢劫银行、绑架、制造假钞等。利用 OCR(Optical Character Recognition 光学字符识别)技术，来实现人民币号码快速识别，可以完成纸币跟踪，从而解决上述问题。国内外相关的机构已经做了大量的工作和研究，但依然存在不足之处。
　　人民币号码图像的处理算法和识别算法是实现人民币号码自动识别的关键技术，这里以第五版一百元人民币为研究对象，对人民币号码图像的预处理过程做了研究，包括快速滤波过程，人民币字符串图像的定位方法，图像二值化分割方法，字符分割，大小归一化。选择了一种基于三种字符结构特征的识别算法，并对给出了人民币号码具体的识别算法和算法流程图。
　　利用ARM嵌入式系统对识别程序进行了实验验证，并对实验过程中遇到的字符字体差异、字符干扰问题提出了应对方法。通过对识别程序识别正确率进行的统计，可以看出该算法有较高的识别精度，能较好地满足实际需求。

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1 绪论

1.1 光学字符识别技术

1.2 纸币号码识别

1.3 本文主要研究内容

1.4 小结

2 图像的转换及去噪声

2.1 图像的转换

2.2 图像去噪

2.3 小结

3 字符串定位及二值化

3.1 字符串定位

3.2 图像的二值化分割

3.3 小结

4 单个字符分割及大小归一化

4.1 单个字符分割

4.2 大小归一化

4.3 小结

5 字符识别

5.1 人民币号码简介

5.2 字符识别常用算法简介

5.3 小结

6 实验及结果

6.1 纸币号码识别实验环境

6.2 实验过程

6.3 实验总结

总结与展望

参考文献

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