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第一章概述
1.1什么是脑—计算机接口(BCI)
1.2为什么要从事BCI的研究
1.3现存的系统
1.3.1视觉诱发电位(Visual Evoked Potential,VEP)
1.3.2大脑皮层慢波电位(Slow Cortical Potentials,SCP)
1.3.3事件相关电位(Event Related Potential,ERP)
1.3.4稳态视觉诱发电位(Steady State Visual Evoked Potential,SSVEP)
1.3.5自主mu律控制脑电
1.3.6利用眼部运动控制alpha波
1.3.7改变精神活动(mentaltasks)
1.4论文的工作
第二章脑电信号特征
2.1脑电信号产生机理
2.2有节律的脑电信号
2.3事件相关电位
第三章脑电信号控制机器人的BCI系统的分析与整体设计
3.1 BCI系统中脑电信号的测量
3.2 BCI系统中ERP脑电信号的分析
3.2.1信号预处理-50Hz陷波
3.2.2信号预处理-带通滤波
3.3脑电信号控制机器人的BCI系统的构成
第四章脑电信号控制的机器人的硬件设计
4.1机器人的发展
4.1.1国外机器人的诞生与发展
4.1.2我国机器人的诞生与发展
4.1.3机器人的现状
4.1.4展望
4.2脑电控制的机器人系统的整体结构
4.3微控制器M68HC11E1介绍
4.3.1 MOTOROLA公司微控制器的发展及简单介绍
4.3.2 M68HC11E1单片机的体系结构
4.4脑电信号控制的机器人行走功能的设计
4.4.1 M68HC11E1定时器系统
4.4.2 PWM概念简介
4.4.3 H桥(H-Bridge)理论简单介绍
4.4.4 SN754410芯片介绍
4.4.5脑电信号控制的机器人行走功能的电路实现
4.5脑电信号控制的机器人发声功能的设计
4.5.1 LM386介绍
4.5.2脑电信号控制的机器人发声系统电路实现
4.6脑电信号控制的机器人串行通讯的设计
4.6.1 M68HC11E1的SCI口介绍
4.6.2串行通讯接口芯片MAX232
4.6.3脑电信号控制的机器人串行通讯的电路实现
4.7脑电信号控制的机器人内部存储器的设计
4.7.1程序存储器的选择
4.7.2 M68HC11E1的并行总线接口介绍
4.7.3铁电存储器FM1 808介绍
4.7.4脑电信号控制的机器人内部存储器的电路实现
第五章脑电信号控制的机器人的软件设计
5.1 M68HC11E1的寻址方式
5.2脑电信号控制的机器人的软件的总体设计
5.3直流电机驱动子程序的设计
5.4声音驱动子程序的设计
5.5串口通讯子程序的设计
第六章结论
致谢
参考文献
东北大学;