供应商与购买商合作中的批量与定价联合决策

摘要

随着全球经济一体化和信息时代的到来,企业与企业之间的竞争越来越激烈,逐渐演化成供应链与供应链之间的竞争,供应链管理已成为当今企业界和学术界的重要研究方向之一.作为国家自然科学基金(70002009)、教育部优秀青年教师基金(教人司2002-350号)和辽宁省自然科学基金资助项目(20022019)的组成部分,该论文在综述国内外相关文献的基础上,重点研究供应链管理中供应商与购买商的合作方法.该研究将对现代生产企业和物流服务型企业实施供应链管理具有重要意义.该学位论文主要从三个角度探讨了供应商与购买商的合作方法.首先,针对确定性环境下单供应商一单购买商(SSSB)的供应链系统中供应商的装设费用大、库存保管费用小,购买商小批量、高频率订购的特点,分析了1对N的生产与购买方式(其中N为正整数,即一次生产批量能满足N次订货),重点研究了供应商居主导地位时的批量确定与折扣定价联合决策问题.供应链系统中允许生产期间订货,使供应商的库存模型一般化.为达到双赢,提出二次折扣策略,进一步分配合作带来的利益.借用Matlab工具对Model 1仿真.其次,基于两种不同的生产与购买方式,建立了确定环境下单供应商-多异构购买商合作模式中的批量与定价联合决策模型;采用二次折扣策略,达到双赢.提出两阶段订货策略,在保证购买商库存水平不变的前提下使供应商的库存水平或费用最优.考虑到市场需求的不确定性和系统信息的不对称性,研究了不确定性环境下供应商与购买商的合作问题,建立模糊环境下单供应商-多异构购买商合作模式中批量与定价联合决策的模糊机会约束规划模型.该模型帮助供应商制定合理的批量与折扣计划,分担购买商面对需求不确定所带来的风险.最后,分析模型的特点设计了遗传算法,使用C++语言在VC++环境下实现并进行实例仿真分析.

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景及意义

1.1.1问题的来源

1.1.2研究背景及意义

1.2供应链管理简介

1.2.1供应链管理的基本内容

1.2.2供应链管理的结构

1.2.3供应链管理的实施方法

1.3供应商与购买商合作方法的研究综述

1.3.1确定性环境下合作方法的研究

1.3.2非确定性环境下合作方法的研究

1.3.3我国的研究情况。

1.4研究目标与研究内容

1.4.1研究目标

1.4.2研究内容

1.5研究的技术路线与方法

1.6主要研究成果

第二章单供应商-单购买商合作的批量与定价联合决策

2.1引言

2.2库存与库存管理基础知识

2.3符号定义和假设条件

2.3.1符号定义

2.3.2假设条件

2.4模型描述

2.4.1库存分析

2.4.2折扣合作前的费用描述

2.5批量确定与折扣定价联合决策

2.5.1供应商利益主导模型

2.5.2二次折扣

2.6实例应用

2.7小结

第三章单供应商-多购买商合作中批量与定价联合决策

3.1引言

3.2参数定义和假设条件

3.2.1参数定义

3.2.2假设条件

3.3库存分析

3.3.1库存描述

3.3.2订货排序与平均库存水平的计算

3.4批对批方式下的联合决策

3.4.1费用描述

3.4.2折扣合作前的批量确定

3.4.3批量确定与折扣定价联合决策

3.4.4二次折扣

3.5 1对N方式下的批量与定价联合决策

3.5.1费用说明

3.5.2 1对N方式下批量确定与折扣定价联合决策

3.5.3二次折扣

3.6小结

第四章不确定性环境下批量与定价联合决策

4.1研究背景

4.2模糊数学基础知识

4.2.1模糊集理论

4.2.2模糊数与扩展原理

4.2.3模糊函数

4.2.4模糊目标、模糊约束与模糊决策

4.3模糊机会约束规划简介

4.3.1机会约束规划模型

4.3.2清晰等价类

4.4问题的假设及描述

4.4.1模型描述

4.4.2假设条件

4.5批对批方式下带有模糊参数的批量与定价联合决策

4.5.1模糊需求量和模糊费用参数

4.5.2 Model 4的模糊机会约束规划技术

4.5.3模糊约束的清晰化

4.6 1对N方式下带有模糊参数的批量与定价联合决策模型

4.7小结

第五章模型仿真及结果分析

5.1仿真内容及方法

5.2遗传算法简介

5.2.1遗传算法的基本流程

5.2.2遗传算法的主要优点

5.2.3遗传算法词汇

5.3算法设计过程

5.3.1编码

5.3.2适配值函数

5.3.3遗传算子

5.3.4算法参数

5.3.5算法的终止条件和收敛性

5.4批对批方式下单供应商-多异构购买商合作模型的仿真

5.4.1确定环境中模型的仿真

5.4.2模糊环境中模型的仿真

5.5 1对N方式下单供应商-多异构购买商合作模型的仿真

5.6小结

第六章总结与展望

6.1总结

6.2展望

参考文献

致 谢

读硕期间参加的科研工作与发表的论文