血液生化分析系统中统计分析及安全加密的研究与实现

摘要

为了保障人类的健康，药品在投放市场前必须进行药理毒理性试验，特别是用于测量药品毒性的血液生化分析实验。血液生化分析实验要对大量的血项指标数据进行统计分析，目前的统计分析工作大都采用人工查表计算，也有使用国际通用统计分析软件的，但这些软件都没有中文版，不方便数据录入和存储，因此本项目开发的目的就是针对血液生化分析实验，开发出方便数据录入和存储的专用统计分析软件，最大限度地避免人为参与统计分析计算，这样既提高了效率，又避免了主观因素所造成的失误，使血液生化分析实验后得出的统计分析结论更加科学可信。同时，本项目也考虑到系统的安全性，在系统开发中实现了几种安全策略。 本文所做的工作包括：(1)介绍了统计分析和安全加密的基本理论，包括试验设计与分析、假设检验、加密技术、数字签名技术、身份认证技术、微软CSP加密技术和数据库加密技术等相关知识。 (2)对课题项目进行了分析和设计，包括系统需求分析、系统数据库设计和系统功能模块分析，其中重点介绍了数据统计模块和系统安全模块的设计过程。(3)对系统各功能模块的实现过程进行了详细描述，特别是统计分析模块和安全加密模块。在实现统计分析模块时，本项目进行了组件化设计，即利用Delphi的组件开发功能，将几种常用的统计分析方法设计成一个通用的组件，这样以后的开发人员可以在该组件的基础上自由发挥，设计出更多类似于本项目这样的统计分析软件。该组件实现的统计分析方法包括单因素方差分析法、Dunnett多组均数比较检验分析法、t检验和x2检验；在实现系统安全模块时，本项目实现了使用身份卡或者用户名ID加口令的方式对登录用户进行身份认证，使用RSA公钥密码算法对实验报告进行签名及验证，使用RC4流密码对实验报告进行加解密，使用MD5哈希算法对数据库中的用户口令字段进行哈希处理。

目录

文摘

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第一章绪论

1.1血液生化分析系统的现状

1.2血液生化分析系统的研究背景及意义

1.3论文的组织结构

第二章统计分析相关理论

2.1试验设计与分析相关知识

2.1.1基本数学概念

2.1.2研究对象

2.1.3试验中的两个基本手段

2.1.4解决试验问题的主要步骤

2.2相关的统计分析理论基础

2.2.1假设检验

2.2.2假设检验的一般步骤

2.2.3假设检验应注意的问题

2.2.4几种常用的假设检验方法

第三章信息安全相关理论基础

3.1信息安全技术

3.1.1加密技术

3.1.2数字签名以及散列函数

3.1.3身份认证技术

3.2微软CSP加密技术

3.2.1微软安全加密标准CryptoAPI

3.2.2微软CSP

3.2.3 CryptoAPI与CSP的联系

3.2.4 CSP密钥库Key及Key Blob

3.2.5应用程序调用CSP的方法

3.3数据库加密技术

3.3.1数据库的加密方式

3.3.2数据库的加密策略

3.3.3数据库加密技术对加密算法的要求

第四章血液生化分析系统的分析与设计

4.1系统建设的目标、任务及需求分析

4.1.1系统建设的目标及任务

4.1.2系统需求分析

4.2安评中心血液生化实验流程分析

4.2.1血液生化实验涉及的专业术语

4.2.2血液生化实验业务流程描述

4.3血液生化分析系统数据库的设计

4.3.1数据库管理系统的选择

4.3.2数据库的设计

4.4血液生化分析系统模块设计

4.4.1实验信息录入模块设计

4.4.2通道设置模块设计

4.4.3数据统计模块设计

4.4.4背景值统计模块设计

4.4.5安全加密模块设计

4.5统计分析技术在血液生化分析系统中的应用

4.6安全加密技术在血液生化分析系统中的应用

第五章血液生化分析系统的实现与应用

5.1系统开发环境

5.1.1软件开发平台

5.1.2程序开发工具

5.1.3系统运行环境

5.2血液生化系统中主要功能模块的实现

5.2.1实验信息录入模块的实现

5.2.2数据统计模块的实现

5.2.3系统安全模块的实现

5.3系统的应用

5.3.1实验信息录入

5.3.2通道设置

5.3.3数据采集

5.3.4数据统计

第六章结束语

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参研课题及发表论文