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第1章 绪论
1.1 研究背景与研究意义
1.2 图像配准发展现状
1.3 本文研究内容
第2章 图像配准理论和基本方法
2.1 图像配准原理概述
2.1.1 数学描述
2.1.2 图像预处理
2.2 空间变换模型
2.3 图像配准的方法研究
2.3.1 刚性配准方法研究
2.3.2 非刚性配准方法研究
2.4 配准参数的优化
2.5 图像插值
2.6 图像配准的评价
2.7 本章小结
第3章 特征点检测算法
3.1 角点的基本概念
3.2 常用的角点检测算法
3.2.1 Harris角点检测算法
3.2.2 SUSAN角点检测算法
3.2.3 基于小波变换的角点检测算法
3.2.4 Beaudet角点检测算法
3.3 角点检测算法实验
3.3.1 角点检测算法的实现
3.3.2 角点检测算法实验分析
3.3.3 角点检测算法阈值的自适应选择
3.4 本章小结
第4章 基于点特征的图像配准
4.1 基于点特征的图像配准步骤
4.2 相似性测度
4.2.1 Hausdorff距离定义
4.2.2 利用距离变换季算Hausdorff距离
4.3 配准参数求取的优化方法
4.3.1 Powell基本算法
4.3.2 粒子群优化算法(PSO)
4.3.3 基于混合优化策略的优化算法
4.4 基于仿射变换模型的图像配准
4.5 图像配准实验与结果分析
4.5.1 算法的总体框架
4.5.2 实验结果与分析
4.6 本章小结
第5章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目