基于梯度方向Hausdorff 距离的红外图像和可见光图像配准技术

摘要

本发明公开了一种基于梯度方向的Hausdorff距离实现红外图像和可见光图像的配准算法，属于图像匹配领域。其特征在于包括以下步骤：1）对红外图像和可见光图像分别提取角点，得到初始的角点集合；2）计算每个角点的梯度方向，根据角点梯度方向角度值所处的不同区间，将初始的角点集合分解为8个子集合；3）在计算Hausdorff距离进行配准时，只在对应的集合内找配准点对，减少了位于不同区间所对应的子集合中点的干扰。与现有的Hausdorff距离配准算法相比，本发明对红外图像和可见光图像的配准有更好的准确性。