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第1章 引言
1.1 课题研究的背景
1.2 课题研究的目的和意义
1.3 国内外研究现状
1.4 本文的主要内容和结构
第2章 热轧机工艺简介与中间件相关技术
2.1 1880mm热轧机概况
2.2 精轧PC板形预设定简介
2.3 中间件的概念
2.4 分布式对象技术概念
2.5 主要的对象技术
第3章 需求分析
3.1 系统实现目标
3.1.1 精轧材料跟踪
3.1.2 实绩数据收集
3.1.3 参数设定
3.1.4 数学模型计算
3.1.5 计划管理
3.1.6 通信
3.2 系统非功能性需求
3.3 系统开发环境
3.4 系统运行环境
3.4.1 硬件配置
3.4.2 软件配置
3.5 系统总体架构
第4章 系统设计
4.1 系统网络结构
4.2 系统架构
4.3 系统数学模型设计
4.3.1 响应系数计算模型
4.3.2 轧辊横移计算模型
4.3.3 轧辊热凸度计算模型
4.3.4 轧辊磨损计算模型
4.3.5 预设定计算模型
4.4 仿真平台的选择
4.4.1 ICE产生的原因与简介
4.4.2 ICE的构成
4.4.3 ICE的客户端与服务端
4.4.4 ICE与COBAR的差异
4.4.5 ICE的应用
4.5 ICE核心技术设计
4.5.1 采用Slice语言定义对象接口
4.5.2 采用ICEBox作为对象容器
4.5.3 采用Freeze增加持久能力
4.5.4 采用ICEGrid实现对象的发布
4.6 数据库设计
4.6.1 配置文件方案
4.6.2 静态数据库系统方案
4.6.3 实时数据库系统方案
4.7 日志模块设计
4.7.1 基于Log4Cpp框架
4.7.2 日志模块的原理
第5章 系统实现
5.1 系统数学模型的实现
5.1.1 响应系数计算模型
5.1.2 轧辊横移计算模型
5.1.3 轧辊热凸度计算模型
5.1.4 轧辊磨损计算模型
5.1.5 预设定计算模型
5.2 中间件ICE的实现
5.2.1 系统时序关系
5.2.2 利用ICE实现分布式仿真系统
5.2.3 ICEGrid的配置
5.3 数据库的实现
5.3.1 配置文件的实现
5.3.2 静态数据库的实现
5.3.3 实时数据库的实现
5.4 日志模块的实现
第6章 系统测试
6.1 轧制策略测试
6.2 预计算测试
第7章 结论
参考文献
致谢