多维分析在学院级办公自动化系统中的应用研究

摘要

面对快速增长的海量数据存储，传统的处理结构化数据的各种管理信息系统已不能满足高校决策者从数据中分析出有价值的信息，出现了“数据过剩，知识匮乏”的现象。高校管理者迫切需要强有力的数据分析工具将其转换成有价值的管理知识，以满足决策者的分析需求，辅助他们决策，以便能够在竞争日益激烈的现代化教育管理体系中提高学校的综合竞争力。数据仓库技术的发展，以及OLAP工具的成熟与普及使得信息孤岛问题有望得到解决，它为实现数据的多维分析提供了一套整体的解决方案。
　　本文全面分析了东北大学信息学院办公自动化系统应用现状及学院管理决策者的决策分析需求，将多维分析技术应用到学院办公自动化系统中。论文阐述了多维分析技术在高等教育及办公自动化领域的应用情况，并深入研究探讨了其中的关键问题。
　　论文首先介绍了课题研究的背景、意义、内容以及数据仓库与联机分析处理技术的现状。其次，对数据仓库技术、ETL技术进行探讨分析，并且对OLAP的数据模式、分析方法及其体系结构进行了深入的研究;同时，提出了基于ER模型的多维建模方法。第三，重点阐述了数据仓库建立的核心过程ETL的构建。通过深入研究ETL解决方案，采用开源ETL工具完成了数据的加载、清洗和转换等工作，实现了数据集市的初始装载;并给出了手工编码和软件工具实现数据集市增量数据的定时更新方案。第四，详细论述了元数据的管理、星型数据模式与多维数据模型的构建、多维立方体的发布与定时更新等问题;通过对现有OLAP解决方案的分析比较，选择了Cognos作为OLAP解决方案;以Analysis Studio为OLAP引擎，实现维度切换、上钻、切片、排序等多维分析操作，并以图表等形式清晰直观地展示分析结果;阐述了如何实现与OA系统的整合应用;实现了教师科研论文和研究生管理的统计分析模块。
　　通过本系统的应用，增强了学院办公自动化系统统计分析的能力，以及灵活性，为灵活方便的统计分析提供了工具，为高层决策者提供了科学、方便和快捷的决策信息。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 课题研究背景

1．2 课题研究意义

1．3 相关技术国内外发展现状

1．4 本文的主要研究内容

1．5 论文的组织结构

第2章 多维分析技术基础

2．1 数据仓库技术

2．1．1 数据仓库的概念及基本特征

2．1．2 数据集市

2．1．3 数据仓库与数据集市的关系

2．2 联机分析处理技术

2．2．1 OLAP概述

2．2．2 OLAP的基本数据模式

2．2．3 OLAP的多维分析方法

2．2．4 OLAP的体系结构

2．2．5 OLAP的评价标准

2．3 ETL相关概念

2．4 本章小结

第3章 系统规划与多维建模方法研究

3．1 系统的规划阶段

3．1．1 系统的模型设计

3．1．2 系统的需求分析

3．1．3 源系统及其ER模型介绍

3．1．4 系统总体架构设计

3．2 基于ER模型的多维建模方法

3．3 本章小结

第4章 数据集市的ETL设计

4．1 ETL实现方式比较

4．2 ETL解决方案的选择

4．3 ETL实施过程

4．4 增量加载的解决方案

4．4．1 数据追加技术研究

4．4．2 增量加载的实施

4．5 本章小结

第5章 系统OLAP模块设计与实现

5．1 基于Cognos的OLAP实施方案概述

5．2 构建模式设计层

5．2．1 构建星型模式

5．2．2 维度和度量的定制以及CUBE的生成

5．2．3 PowerCubes的更新

5．3 本章小结

第6章 应用展示层设计与实现

6．1 应用展示层设计方案

6．2 应用展示层实施效果

6．3 本章小结

第7章 结束语

7．1 小结

7．2 展望

参考文献

致谢