声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题提出的背景及意义
1.2 疲劳检测技术分类
1.2.1 基于驾驶员生理参数的检测
1.2.2 基于驾驶员物理参数的检测
1.2.3 基于操控行为和车辆行为的检测
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究状况
1.3.2 国内研究状况
1.4 论文主要内容
第2章 人脸检测
2.1 人脸检测方法概述
2.2 人脸检测
2.2.1 训练部分
2.2.2 检测部分
2.3 本章小结
第3章 眼睛定位与跟踪
3.1 眼睛定位方法概述
3.2 基于规则的眼睛定位方法
3.2.1 图像二值化
3.2.2 眼睛定位
3.3 视觉跟踪方法概述
3.4 基于内外眼角的眼睛跟踪
3.4.1 内外眼角提取
3.4.2 内外眼角跟踪
3.4.3 眼睛区域获取
3.5 本章小结
第4章 眼睛特征提取与疲劳判断
4.1 疲劳状态判断方法概述
4.2 眼睛状态确定
4.2.1 眼睛张合度计算
4.2.2 眼睛状态确定
4.3 眼睛特征提取与疲劳判断
4.4 丢失帧对疲劳判断的影响
4.5 本章小结
第5章 算法实现与仿真结果分析
5.1 软硬件环境介绍
5.2 仿真系统的功能模块
5.3 仿真结果与分析
5.3.1 不同光照条件下的测试与分析
5.3.2 不同噪声密度下的测试与分析
5.3.3 不同头部姿态下的测试与分析
5.3.4 速度测试与分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 本文工作总结
6.2 未来工作展望
参考文献
致谢