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摘要
第1章 绪论
1.1 选题的背景、目的和意义
1.2 齿轮系统动力学研究现状与进展
1.3 可靠性理论的现状与进展
1.4 本文的研究内容
第2章 可靠性的基本理论与神经网络基础
2.1 数学基础
2.1.1 Kronecker代数理论简介
2.1.2 Edgeworth级数
2.2 可靠性的基本理论
2.2.1 可靠性的基本概念
2.2.2 可靠度及可靠性指标
2.2.3 可靠性的设计方法
2.3 可靠性灵敏度分析
2.3.1 正态分布参数的可靠性灵敏度
2.3.2 任意分布参数的可靠性灵敏度
2.4 人工神经网络基础
2.4.1 人工神经元模型及传递函数
2.4.2 BP神经网络算法及公式推导
2.4.3 BP神经网络实现函数逼近
2.5 本章小结
第3章 齿轮系统动力学
3.1 概述
3.2 齿轮传动系统动态激励的研究概况
3.2.1 齿轮传动系统的外部激励
3.2.2 齿轮传动系统的内部激励
3.3 齿轮传动系统的间隙非线性模型
3.3.1 齿轮副扭转振动间隙非线性振动模型
3.3.2 齿轮副啮合耦合型间隙非线性振动分析模型
3.4 本章小结
第4章 刚性接触齿轮传动系统的动力学分析
4.1 概述
4.2 直齿圆柱齿轮精确模型的建立
4.2.1 渐开线齿廓曲线方程和齿根过渡曲线方程的建立
4.2.2 标准参数化齿轮实体模型的建立
4.2.3 Pro/E模型的导入
4.3 单对齿轮啮合传动动力学仿真分析
4.3.1 单对齿轮啮合传动虚拟样机的建立
4.3.2 齿轮碰撞参数的选取
4.3.3 仿真分析
4.3.4 动力学分析结果及后处理
4.4 齿轮传动系统动力学仿真分析
4.4.1 齿轮传动系统虚拟样机的建立
4.4.2 仿真分析
4.4.3 动力学分析结果及后处理
4.5 编写命令语言
4.6 本章小结
第5章 齿轮传动系统可靠性灵敏度分析
5.1 引言
5.2 可靠性求解软件过程集成及试验设计
5.2.1 过程集成软件介绍
5.2.2 随机参数的确定
5.2.3 试验设计与试验任务的建立
5.3 基于人工神经网络算法的可靠度求解
5.3.1 建立并检验神经网络
5.3.2 一次二阶矩法求解可靠度
5.3.3 蒙特卡洛法求解可靠度
5.4 齿轮的可靠性灵敏度分析
5.5 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢