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网格环境中多属性拍卖机制与竞标策略的设计与仿真实现

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摘要

第1章 绪论

1.1 研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 课题研究的目的和意义

1.4 论文的主要内容及组织结构

1.5 课题来源

第2章 相关理论基础

2.1 网格技术

2.1.1 网格的概念

2.1.2 网格的特点及体系结构

2.2 网格资源管理的经济学基本模型

2.3 拍卖模型

2.3.1 基本拍卖模型

2.3.2 双向拍卖

2.3.3 多属性拍卖

2.3.4 拍卖的博弈分析

第3章 多属性拍卖机制与竞标策略设计

3.1 需求分析

3.1.1 网格资源分类

3.1.2 用户需求描述

3.1.3 资源描述

3.2 拍卖流程

3.2.1 支持向量机预测

3.2.2 资源的匹配方法

3.2.3 属性权重确定及竞标方案评价

3.2.4 资源定价方法

3.3 竞标策略

3.3.1 风险态度参数

3.3.2 竞标失败的情绪参数

3.3.3 联合竞标策略

3.4 拍卖信誉机制

3.4.1 准入资格控制

3.4.2 信誉度管理

3.5 本章小结

第4章 多属性拍卖机制与竞标策略仿真实现与性能分析

4.1 仿真环境

4.2 仿真程序实现

4.2.1 仿真程序的总体框架

4.2.2 主要的数据结构发函数

4.3 性能分析

4.3.1 实验初始数据设定

4.3.2 基准算法

4.3.3 性能比较与分析

第5章 结束语

参考文献

致谢

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摘要

网格环境中允许用户对跨地域的分布式计算资源进行透明访问。网格中的资源调度机制需要较好地协调网格中各方的利益,同时吸引资源提供者和用户积极地加入网格进行资源的交互。拍卖模型只需很少的全局信息,具有分布式的结构,而且尊重了资源所有者的自治权,所以拍卖模型是解决网格资源分配问题的一个很好的方法。
  本文提出一种多属性拍卖机制进行网格资源调度,首先通过四种方式对网格中用户的需求进行描述,分别为单项资源需求、组合资源需求、任务提交型需求和多属性需求。接着利用灰色理论和支持向量机回归方法预测出本轮交易单价,计算得到各单项资源关于组合报价的拆分比例,把所有报价统一成单项资源报价一起进行竞拍。在资源匹配过程中在不同状况下分别采用多属性决策方法、价格优先策略和需求量优先策略来进行资源的匹配。系统接收到各单项资源的交易结果反馈后进行组合判别,并通过资源池策略等方法来提高组合资源报价的成功交易率。之后得到成功交易的双方,通过市场结构参数来确定最后的成交价格。分别从用户和资源提供者的角度,设计了风险态度参数、竞标失败的情绪参数和联合竞标三种策略参与资源的竞拍。最后设计了准入资格控制和信誉度模型来保障网格资源交易过程中的安全性能。
  本文基于Simjava仿真环境,建立仿真模型来对上述拍卖机制进行仿真实验,并利用与基准算法DAM的比较对多属性拍卖机制的性能进行了客观的评价。仿真结果表明,本文设计的拍卖机制在任务成功执行率、资源利用率和资源负载均衡参数三个指标上有较好的性能,而在经济效益公平偏差指标上还需要继续改进。

著录项

  • 作者

    李明;

  • 作者单位

    东北大学;

  • 授予单位 东北大学;
  • 学科 计算机应用技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 王兴伟;
  • 年度 2011
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 中文
  • 中图分类 TP393.07;
  • 关键词

    网格环境; 资源调度; 拍卖机制; 竞标策略;

  • 入库时间 2022-08-17 10:58:27

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