声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.3 本文主要研究内容
第2章 基准值计算关键技术
2.1 引言
2.2.1 最大赋范残差方法
2.2.2 确定异常值
2.3 非参数Anderson-Darling检验方法
2.3.1 K样本Anderson-Darling假设检验
2.3.2 连续分布拟合优度假设检验
2.4 参数估计
2.4.1 三参数威布尔分布参数估计
2.4.2 正态分布及对数正态分布参数估计
第3章 基准值计算方法
3.1 引言
3.2 非结构型数据基准值计算
3.2.1 三参数威布尔分布基准值计算
3.2.2 正态分布基准值计算
3.2.3 对数正态分布基准值计算
3.2.4 非参数方法基准值计算
3.3 结构型数据基准值计算
3.3.1 回归分析方法基准值计算
3.3.2 单因素方差分析方法基准值计算
3.4 小结
第4章 Bayes参数估计
4.1 引言
4.1.1 贝叶斯决策
4.1.2 贝叶斯参数估计
4.2 分布模型参数估计
4.2.1 三参数威布尔分布讨论
4.2.2 正态分布
4.2.3 对数正态分布
4.3 小结
第5章 基准值计算软件设计及算例分析
5.1 软件设计目标和环境
5.1.1 软件设计目标
5.1.2 软件开发环境
5.2 软件总体设计
5.2.1 单批样本计算模块设计
5.2.2 多批样本计算模块设计
5.2.3 回归分析计算模块设计
5.3 算例分析
5.3.1 单批样本算列分析
5.3.2 多批样本算例分析
5.3.3 回归样本算例分析
5.4 小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
致谢
附表