声明
摘要
第1章 引言
1.1 研究背景
1.2 基本概念介绍
1.2.1 微博
1.2.2 热点话题
1.2.3 自动文摘
1.3 本课题的提出
1.4 本文组织结构
第2章 国内外研究现状
2.1 话题检测技术
2.1.1 国外研究现状
2.1.2 国内研究现状
2.2 自动文摘技术
2.2.1 机械文摘
2.2.2 理解文摘
2.2.3 中文自动文摘技术研究的现状
2.3 微博相关研究
2.4 本章小结
第3章 微博特点分析及数据预处理
3.1 微博概述
3.2 微博信息特点
3.3 微博信息传播特点
3.4 微博数据
3.4.1 微博数据获取
3.4.2 数据介绍和分析
3.4.3.数据预处理
3.5 本章小结
第4章 热点话题检测
4.1 设计目标
4.2 热点话题的三个特性
4.3 基于话题发现和话题合并的热点话题检测
4.3.1 方法的提出
4.3.2 基于Accessor Variety的初步话题检测(话题发现)
4.3.3 基于词聚类的话题合并
4.4 基于特征词聚类的热点检测系统
4.4.1 特征词选择
4.4.2 特征词聚类
4.5 实验
4.5.1 数据
4.5.2 实验流程
4.5.3 结果评价
4.6 本章小结
第5章 自动生成微博热点话题摘要
5.1 设计目标
5.2 基于话题特征词的微博自动文摘技术
5.2.1 算法的提出
5.2.2 话题特征词选择
5.2.3 自动摘要算法概述
5.3 结果评价
5.4 实验
5.4.1 实验数据
5.4.2 实验结果
5.5 本章小结
第6章 结论
参考文献
致谢
攻读硕士期间发表的论文及参加的项目