京津冀区域物流效率分析及需求预测

摘要

在日益激烈的国内外经济竞争环境中，区域经济一体化的步伐在不断加快，区域物流已经成为区域经济的重要支撑点和和增长极，全球给予了广泛关注。区域物流与区域经济能否协调发展，已成为区域经济能否持续、快速、稳定、健康发展的重要影响因素。提高区域物流水平，能够降低企业的流通成本，提高企业的盈利能力和经济效益，从而增强区域的综合经济实力。
　　京津冀地区是我国最主要的经济地区之一，区域物流的发展将促进区域经济一体化的进程。通过对京津冀地区经济和物流发展现状的分析，从经济总量指标、经济效能指标、人民生活水平指标、对外经济指标、货运规模指标和从业人员角度出发，运用能够处理多投入多产出的数据包络分析方法的DEA—Malmquist指数模型对京津冀地区各地的物流效率进行了评价和分析。本文选取交通运输邮政业的固定资产投资和从业人员数量作为解释变量，北京、天津和河北的货运量为被解释变量。考虑到生产函数的经济意义以及技术的进步，结合灰色GM(1，1)模型对短期预测的适用性，将VES生产函数模型与GM(1，1)模型结合起来，采用基于VES的灰色GM(1，1)模型对京津冀地区未来五年的货运量进行了预测，并和直接使用VES生产函数模型进行了精度比较，得出模型精度明显提高的结果。最后提出京津冀区域物流发展的建议。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景

1．2 文献综述

1．2．1 物流和经济的关系

1．2．2 物流的分析评价

1．2．3 物流的需求预测

1．3 研究意义和目的

1．4 论文基本思路和结构安排

1．5 研究方法

第2章 相关概念及研究方法概述

2．1 区域物流概念

2．2 DEA方法

2．2．1 数据包络分析原理

2．2．2 DEA——Malmquist指数模型

2．3 基于VES的GM(1，1)模型

2．3．1 灰色GM(1，1)模型

2．3．2 VES生产函数模型

2．3．3 基于VES的GM(1，1)模型

第3章 京津冀区域物流发展现状

3．1 区域经济与区域物流的关系

3．1．1 区域经济对区域物流的影响

3．1．2 区域物流对区域经济的影响

3．2 京津冀经济发展现状

3．2．1 产业结构

3．2．2 利用外资

3．2．3 固定资产投资

3．3 京津冀物流发展现状及存在问题

3．3．1 物流行业支持政策集中出台

3．3．2 物流基础设施良好

3．3．3 物流业发展迅速，运输业务量稳定增长

3．3．4 行政区划、部门分割阻碍物流业发展

3．3．5 物流人才缺乏

3．3．6 信息化水平有待提高

第4章 京津冀区域物流效率的评价分析

4．1 选取区域物流评价指标

4．2 数据来源

4．3 京津冀区域物流效率的实证分析

4．3．1 京津冀各地物流效率的整体比较

4．3．2 京津冀各地2009年与2010年的物流效率比较

4．3．3 京津冀地区物流的平均综合效率分析

4．3．4 京津冀地区物流的平均纯技术效率分析

4．3．5 京津冀2010年各地物流效益分析

第5章 京津冀区域物流需求预测

5．1 模型建立和指标选择

5．2 北京的物流需求预测

5．3 天津的物流需求预测

5．4 河北的物流需求预测

第6章 结论和建议

6．1 结论和研究展望

6．1．1 结论

6．1．2 研究展望

6．2 建议

6．2．1 建立物流业发展的政府协调机制

6．2．2 继续完善物流基础设施建设

6．2．3 调整引资结构

6．2．4 建立区域物流的公共信息平台

6．2．5 建立多元化物流人才培养模式

参考文献

致谢

附表