声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题研究意义及目的
1.2 国内外研究动态
1.2.1 故障诊断方法分类
1.2.2 符号有向图故障诊断研究概况
1.2.3 粒计算研究概况
1.2.4 基于粒计算的SDG故障诊断方法研究概况
1.3 论文的主要内容及创新点
1.3.1 论文的主要内容
1.3.2 论文的创新点
1.4 论文的组织结构
第2章 符号有向图故障诊断方法
2.1 SDG的基本概念与理论基础
2.1.1 SDG的基本概念
2.1.2 SDG的理论基础
2.2 SDG的建模方法与推理机制
2.2.1 SDG建模方法
2.2.2 SDG的简化和推理机制
2.3 基于SDG的故障诊断
2.3.1 节点平衡方程
2.3.2 基本算法
2.3.3 案例
2.4 本章小结
第3章 基于邻域粗糙集的SDG故障诊断方法
3.1 基于粒计算的SDG故障诊断方法简介
3.1.1 粒计算的主要模型
3.1.2 基于粗糙集的粒计算简介
3.1.3 约简算法
3.1.4 粒计算-SDG故障诊断方法
3.2 基于邻域粗糙集的属性约简算法
3.2.1 基于邻域的粒化
3.2.2 邻域粗糙集逼近
3.2.3 邻域决策系统
3.2.4 基于邻域粗糙集的属性约简算法
3.2.5 邻域大小的设定
3.3 数据预处理
3.3.1 模糊隶属度的设定
3.3.2 模糊SDG模型
3.4 基于邻域粗糙集的SDG故障诊断方法
3.4.1 基本结构
3.4.2 决策规则推理
3.5 诊断方法对比分析
3.6 本章小结
第4章 基于改进模糊概率SDG的故障诊断方法
4.1 复杂系统的故障传播特性
4.2 模糊偏差融合
4.3 基于模糊概率SDG的故障诊断方法
4.3.1 模糊概率SDG模型的定义
4.3.2 FPSDG的建模流程
4.3.3 基于模糊概率SDG的故障诊断推理方法
4.4 基于改进模糊概率SDG的故障诊断方法
4.4.1 改进的模糊概率SDG模型的定义
4.4.2 改进的FPSDG的建模流程
4.4.3 基于改进的模糊概率SDG故障诊断推理方法
4.5 本章小结
第5章 基于TE过程的仿真分析
5.1 TE过程描述
5.1.1 TE过程工艺流程图
5.1.2 过程变量
5.1.3 过程故障
5.2 TE过程的SDG模型
5.3 节点模糊阈值的确定
5.4 案例分析
5.4.1 基于邻域粗糙集的SDG故障诊断方法分析
5.4.2 基于SDG的模糊概率融合故障诊断方法分析
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 研究展望
参考文献
致谢
东北大学;