声明
摘要
第1章 绪论
1.1 问题研究背景
1.2 能源预测的研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 钢铁企业能源预测问题的研究现状
1.3.2 近似动态规划算法研究现状
1.4 本文主要内容和研究路线
第2章 钢铁企业能源介质预测问题
2.1 钢铁企业生产工艺流程简介
2.2 热轧产线生产工艺流程简介
2.3 热轧产线能源使用情况以及存在的问题
2.3.1 钢铁企业能源使用情况
2.3.2 钢铁企业典型产线能源预测问题
2.3.3 热轧产品能源预测问题
第3章 基于数据驱动的能源消耗预测算法
3.1 基于线性回归的能源消耗预测算法
3.1.1 线性回归基本原理
3.1.2 线性回归模型求解能源预测问题
3.2 基于支持向量机的能源消耗预测算法
3.2.1 支持向量机基本原理
3.2.2 最小二乘支持向量机模型求解能源预测问题
3.3 基于带有参数模型近似动态规划的能源消耗预测算法
3.3.1 近似动态规划算法
3.3.2 算法参数
3.3.3 算法设计
3.3.4 ADP算法分析
3.4 数值实验及结果分析
第4章 钢铁生产工序能源预测系统
4.1 需求分析
4.2 系统结构设计
4.3 数据库设计
4.4 系统功能开发与设计
第5章 热轧产品能耗精细计量与预测系统
5.1 需求分析
5.2 系统结构设计
5.3 数据库设计
5.4 系统功能开发与设计
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢