声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 本文主要工作
1.4 本文组织结构
第2章 相关研究工作
2.1 XML文档分类
2.1.1 分类问题综述
2.1.2 传统分类算法综述
2.1.3 XML数据模型
2.2 极限学习机
2.3 云计算技术
2.4 本章小结
第3章 分布式XML表达模型
3.1 XML表达模型
3.1.1 传统文档模型
3.1.2 XML文档表达模型
3.2 分布式结构链接向量模型
3.2.1 MapReduce计算模型
3.2.2 分布式结构链接向量模型算法
3.3 本章小结
第4章 核函数极限学习机的分布式算法
4.1 核函数极限学习机学习方案
4.1.1 最小二乘支持向量机
4.1.2 极限学习机
4.1.3 核函数极限学习机
4.2 分布式特性分析
4.3 分布式核函数极限学习机
4.3.1 分布式核函数
4.3.2 分布式矩阵向量乘法
4.4 本章小结
第5章 实验及结果分析
5.1 实验环境
5.2 实验数据集及方案
5.2.1 实验数据集
5.2.2 实验方案
5.3 对比实验
5.3.1 MR-SLVM性能分析
5.3.2 DK-ELM算法性能分析
5.3.4 DK-ELM与K-ELM性能对比
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参加的项目和发表的论文