声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 副本技术的引入
1.2.2 副本技术的研究点
1.3 论文主要工作
1.4 论文组织结构
1.5 本章小结
第2章 研究基础
2.1 云服务系统中组件服务副本的关键问题
2.1.1 多组件服务副本基本特征描述
2.1.2 云服务系统中组件服务副本的关键问题描述
2.1.3 针对云服务系统中组件服务副本需要研究并解决的问题
2.2 聚类算法
2.2.1 聚类算法的类别
2.2.2 层次聚类算法
2.2.3 谱聚类算法
2.3 本章小结
第3章 基于吞吐量约束的组件服务副本数量估计算法
3.1 相关工作
3.2 基于吞吐量需求的服务吞吐量约束确定算法
3.2.1 相关定义
3.2.2 组件服务吞吐量聚合规则
3.3 性能分析
3.4 本章小结
第4章 基于图拓扑匹配的组件服务副本放置算法
4.1 相关工作
4.2 组件服务副本放置问题及问题解决的基本思路
4.2.1 问题描述
4.2.2 问题解决的基本思路
4.2.3 基于拓扑匹配的组件服务副本放置框架
4.3 基于图拓扑匹配的组件服务副本放置算法
4.3.1 基于层次聚类算法的云服务系统逻辑拓扑结构探索算法
4.3.2 基于谱聚类算法的云环境物理拓扑结构识别算法
4.3.3 组件服务副本放置
4.4 模拟实验与性能分析
4.4.1 实验环境
4.4.2 实验方法
4.5 本章小结
第5章 基于灰色-马尔科夫预测的副本选择算法
5.1 相关工作
5.2 组件服务副本选择的基本思路
5.2.1 多组件服务副本选择的依据
5.2.2 组件服务副本选择的目的
5.3 基于灰色-马尔科夫预测的组件服务副本选择算法
5.3.1 基于灰色-马尔科夫预测的组件服务副本选择预测
5.4 模拟实验与性能分析
5.4.1 模拟实验参数
5.4.2 模拟实验流程
5.4.3 模拟结果与分析
5.5 本章小结
第6章 结论
6.1 论文工作总结
6.2 下一步研究工作展望
参考文献
致谢