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摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 工业过程运行反馈控制研究现状
1.2.1 工业过程运行反馈控制的含义
1.2.2 基于模型的运行反馈控制方法
1.2.3 基于智能技术的运行反馈控制方法
1.3 电熔镁炉过程控制的研究现状
1.3.1 研究电熔镁炉运行反馈控制的必要性
1.3.2 电熔镁炉熔炼过程建模技术
1.3.3 电熔镁炉熔炼过程电流回路控制技术
1.3.4 电熔镁炉熔炼过程故障诊断技术
1.4 电熔镁炉自动控制装置的研究现状
1.5 存在的问题和本文的主要工作
第2章 电熔镁炉熔炼过程控制问题描述与控制现状分析
2.1 电熔镁炉熔炼过程工艺描述
2.1.1 电熔镁炉熔炼原理
2.1.2 电熔镁炉熔炼设备构成
2.1.3 电熔镁炉熔炼工艺过程介绍
2.2 电熔镁炉熔炼过程的控制目标
2.3 电熔镁炉熔炼过程特性分析
2.3.1 运行模型特性分析
2.3.2 异常工况特性分析
2.3.3 控制模型特性分析
2.4 电熔镁炉熔炼过程的控制难点
2.5 电熔镁炉熔炼过程控制现状和存在的问题
2.5.1 电熔镁炉熔炼过程控制现状
2.5.2 现有控制方式存在的主要问题
2.6 本章小结
第3章 电熔镁炉智能运行反馈控制方法
3.1 控制方法的结构和功能
3.2 电流闭环设定控制算法
3.2.1 基于案例推理的电流预设定模块
3.2.2 基于机理分析和神经网络的单吨能耗混合预报模型
3.2.3 基于PI控制和案例推理的电流预设定值前馈补偿模块
3.2.4 基于PI控制和案例推理的电流预设定值反馈补偿模块
3.3 跟踪电流设定值切换控制算法
3.3.1 基于PID的加热熔化工况电流控制模块
3.3.2 基于规则推理的加料工况电流控制模块
3.3.3 基于规则推理的排气工况电流控制模块
3.3.4 切换机制
3.4 本章小结
第4章 数据驱动的电熔镁炉异常工况识别和自愈控制方法
4.1 控制方法的结构和功能
4.2 数据驱动的异常工况识别算法
4.2.1 数据采集与处理模块
4.2.2 数据驱动的异常工况规则提取模块
4.2.3 异常工况规则推理模块
4.2.4 仿真对比实验
4.3 基于案例推理的自愈控制算法
4.4 本章小结
第5章 嵌入式电熔镁炉智能控制系统的设计和实现
5.1 嵌入式电熔镁炉智能控制系统结构和功能设计
5.2 嵌入式电熔镁炉智能控制系统硬件设计与开发
5.2.1 嵌入式电熔镁炉智能控制系统硬件结构设计
5.2.2 嵌入式电熔镁炉智能控制系统硬件平台设计
5.2.3 信号隔离保护电路板的设计与开发
5.2.4 硬件驱动程序开发
5.2.5 嵌入式电熔镁炉控制系统防尘、散热设计
5.2.6 执行机构与检测装置
5.3 嵌入式电熔镁炉智能控制系统软件设计与开发
5.3.1 软件开发平台
5.3.2 嵌入式操作系统
5.3.3 电熔镁炉智能控制软件结构和功能设计
5.3.4 电熔镁炉智能控制软件开发
5.4 本章小结
第6章 工业实验与应用研究
6.1 应用背景简介
6.2 控制算法参数选择
6.3 实验研究
6.3.1 电流跟踪控制效果
6.3.2 电流设定控制效果
6.4 工业应用
6.5 本章小结
结论与展望
参考文献
致谢
攻读博士期间所获学术成果和所做科研项目
作者简介