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摘要
第1章绪论
1．1研究背景及研究意义
1．2国内外研究现状
1．2．1成人脑的脑皮层复杂度分析现状
1．2．2婴幼儿脑的脑皮层复杂度分析现状
1．3本文主要内容与章节安排
第2章脑皮层复杂度的相关问题分析
2．1脑的解剖学基础
2．2磁共振成像技术
2．3 SPM图像处理软件
2．3．1 SPM简介
2．3．2基于SPM的医学图像分割
2．4常用的脑皮层复杂度度量方法
2．4．1脑皮层厚度
2．4．2脑皮层结构网络
2．4．3基于体素的形态学分析方法—VBM
2．5常用的脑皮层复杂度度量指标
2．6本章小结
第3章基于纹理特征的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法
3．1分形理论基础
3．2分形模型及计算方法
3．2．1分形模型
3．2．2分形维数计算方法
3．3改进的计盒维法
3．3．1计盒维法的改进
3．4基于纹理特征的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法
3．4．1图像的小波分解
3．4．2结合分形维数及小波分解的婴幼儿脑皮层纹理复杂度度量算法流程
3．4．3实验结果与分析
3．5本章小结
第4章基于形状特征的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法
4．1形状表达与描述
4．1．1形状定义
4．1．2形状描述符
4．2基于改进CSS的角点检测算法
4．2．1传统CSS角点检测算法
4．2．2改进的CSS角点检测算法
4．3．1改进的质心距离标记方法
4．3．2形状复杂度分析指标
4．3．3基于改进质心距离标记的婴幼儿脑皮层形状复杂度度量算法流程
4．4实验结果与分析
4．5本章小结
第5章基于改进回指标的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法
5．1回指标的定义与计算
5．2基于改进回指标的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法
5．2．1基于最佳阈值分割的边缘轮廓提取算法
5．2．2基于改进Graham算法的外轮廓提取算法
5．2．3基于改进回指标的婴幼儿脑皮层复杂度度量算法流程
5．3实验结果与分析
5．4本章小结
第6章总结与展望
6．1总结
6．2展望
参考文献
致谢
