基于MR图像的人脑尾状核定量分析方法研究

摘要

大脑结构的研究对于脑相关疾病及脑功能研究具有重要意义,随着计算机视觉和数学领域相关知识的引入,研究热点集中到感兴趣区的形状建模及形状量化分析上.尾状核作为人脑中的重要结构,对大脑活动,特别是认知方面,起着至关重要的作用.本文对MR图像进行分割,并对尾状核的绝对体积以及归一化体积进行了定量测量与分析.同时通过细化算法给出尾状核的骨架模型,得到了初步的尾状核形状描述,并应用移动立方体算法对尾状核进行三维重建,得到了较理想的尾状核可视化结果.