声明
摘要
第1章绪论
1.1研究背景和意义
1.2观点挖掘研究现状及存在的问题
1.2.1观点挖掘研究现状
1.2.2存在的问题
1.3本文研究内容
1.4本文组织结构
第2章研究基础
2.1 OAuth互联网标准协议
2.2数据清洗方法
2.2.1识别重复数据
2.2.2识别网络水军
2.3中文分词的应用研究
2.4特征选择方法
2.5观点分类算法
2.6本章小结
第3章需求分析
3.1系统需求
3.1.1系统任务
3.1.2功能性分析
3.1.3非功能性分析
3.2可行性分析
3.2.1技术可行性
3.2.2经济可行性
3.2.3操作可行性
3.2.4实施可行性
3.3系统运行环境
3.4本章小结
第4章系统设计
4.1系统总体设计
4.1.1功能模块划分
4.1.2系统数据库设计
4.2功能模块设计
4.2.1微博数据采集模块
4.2.2垃圾数据识别模块
4.2.3情感观点挖掘模块
4.2.4其他功能模块
4.3本章小结
第5章系统详细设计与实现
5.1微博数据采集模块
5.1.1微博应用创建
5.1.2微博授权认证
5.1.3微博数据获取
5.2垃圾数据识别模块
5.2.1显性垃圾数据识别
5.2.2隐性垃圾数据识别
5.2.3垃圾数据识别算法
5.3情感观点挖掘模块
5.3.1数据集的情感分类标注
5.3.2微博评论的特征选取
5.3.3基于SVM的观点分类
5.3.4情感观点挖掘算法
5.4其他功能模块
5.5本章小结
第6章系统测试
6.1实验环境及数据
6.2实验测试
6.3系统功能测试
6.3.1测试方法
6.3.2功能测试
6.4本章小结
第7章结论与展望
7.1工作结论
7.2未来展望
参考文献
致谢
攻硕期间参加的项目及成果
东北大学;