声明
摘要
1.1研究背景
1.2研究意义
1.3国内外研究现状综述
1.3.1国外财务危机预警研究现状
1.3.2国内财务危机预警研究现状
1.4本文研究框架
1.4.1本文研究思路
1.4.2本文主要内容
2.1支持向量机简介
2.2间隔与支持向量
2.3对偶问题
2.4核函数
2.5软间隔与正则化
第3章财务危机预警模型的构建
3.1企业财务危机预警模型的构建
3.1.1问题描述
3.1.2模型建立
3.2财务预警模型样本的设计
3.3财务预警模型样本指标的选取
3.4数据的描述性分析
3.4.1盈利能力指标分析
3.4.2偿债能力指标分析
3.4.3营运能力指标分析
3.4.4成长能力指标分析
3.5样本数据的预处理
3.5.1指标数据的标准化处理
3.5.2指标数据的相关性分析
3.5.3指标数据的主成分分析
第4章基于统计学习的财务预警模型的实证分析
4.1实证研究思路
4.2基于SVM的预警模型实证分析
4.2.1支持向量机SVM的模型数学结构及模型参数调优
4.2.2基于SVM的财务预警模型预测
4.2.3基于SVM的财务预警模型预测结果分析
4.3基于Logistic的预警模型实证分析
4.3.1 Logistic模型简介
4.3.2 Logistic模型参数估计
4.3.3基于Logistic回归的财务预警模型训练及参数调优
4.3.4基于Logistic回归的财务预警模型预测结果
4.3.5基于Logistic回归的财务预警模型预测结果分析
4.4基于BP神经网络学习的财务预警模型实证分析
4.4.1 BP神经网络模型简介
4.4.2基于BP神经网络的财务预警模型预测结果
4.4.3基于BP神经网络的财务预警模型预测结果分析
4.5三种财务危机预警模型预测精确度对比分析
4.6本章小结
5.1结论
5.2研究局限性和未来研究展望
参考文献
致谢