声明
摘要
1.1课题背景及意义
1.2罪犯搜捕系统关键问题
1.3国内外研究现状
1.3.1罪犯搜捕系统发展
1.3.2人脸识别的研究现状
1.3.3人脸识别的系统框架
1.4本文主要研究内容及组织结构
1.4.1主要研究内容
1.4.2论文组织结构
2.1引言
2.2人脸检测
2.2.1 NPD特征
2.2.2深度二次树
2.3人脸特征点定位
2.3.1 AAM模型建立
2.3.2模型匹配
2.4人脸归一化
2.5本章小结
第3章基于卷积神经网络的人脸识别
3.1引言
3.2卷积神经网络
3.2.1卷积神经网络的特性
3.2.2卷积神经网络结构组成
3.2.3反向传播算法
3.3深度学习平台Caffe
3.4卷积神经网络的结构设计与改进
3.4.1卷积神经网络结构的设计
3.4.2卷积神经网络的改进
3.5实验结果分析
3.5.1卷积神经网络模型训练
3.5.2卷积神经网络模型测试
3.5.3实验结果及分析
3.6本章小结
第4章罪犯搜捕系统的设计与实现
4.1引言
4.2系统功能分析
4.3系统架构及硬件组成
4.4系统各模块的设计
4.4.1网络摄像头控制模块
4.4.2人脸识别模块
4.4.3数据管理模块
4.4.4报警显示模块
4.5系统实现与演示
4.6本章小结
5.1工作总结
5.2未来展望
参考文献
致谢