面向视频监控的多姿态人脸识别技术研究与实现

目录

声明

第一章 绪 论

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2.1 人脸识别研究现状

1.2.2 多姿态人脸识别研究现状

1.3 论文主要工作

1.4 论文结构安排

第二章 人脸识别相关技术介绍

2.1 人脸检测

2.2 人脸图像预处理

2.3 人脸对齐

2.4 人脸特征提取

2.4.1 人脸数据集

2.4.2 卷积神经网络

2.4.3 损失函数

2.5 人脸特征匹配

2.6 本章小结

第三章 融合姿态信息的人脸姿态校正算法

3.1 人脸姿态信息的基本原理

3.2 生成对抗网络的基本原理

3.3 基于生成对抗网络的人脸姿态校正模型

3.4 实验与分析

3.4.1 实验环境

3.4.2 实验数据

3.4.3 实验过程与结果分析

3.5 本章小结

第四章 面向视频监控的多姿态人脸识别算法

4.1 多姿态人脸识别算法

4.1.1 基于RetinaFace的人脸检测与人脸对齐方法

4.1.2 基于相邻视频图像帧比对的人脸追踪方法

4.1.3 基于多点透视位姿求解方法的人脸姿态估计方法

4.1.4 基于MobileFaceNet的人脸特征提取方法

4.1.5 基于人脸追踪的人脸特征匹配方法

4.2 实验与分析

4.2.1 实验环境

4.2.2 实验数据

4.2.3 实验过程与结果分析

4.3 本章小结

第五章 多姿态人脸识别监控系统

5.1 多姿态人脸识别监控系统概述

5.2.1 多路视频流解码模块

5.2.2 人脸检测与对齐模块

5.2.3 人脸姿态校正模块

5.2.4 人脸识别模块

5.2.5 数据库模块

5.2.6 告警模块

5.3.1 运行环境

5.3.2 运行分析

5.4 本章小结

第六章 全文总结与展望

6.1 全文总结

6.2 后续工作展望

致谢

参考文献