声明
摘要
第1章绪论
1.1课题的研究背景及意义
1.2课题的研究现状
1.2.1热精轧负荷分配方法的研究现状
1.2.2多目标优化算法的研究现状
1.2.3粒子群优化算法的研究现状
1.3本文的主要工作
第2章多目标粒子群优化算法的基本理论
2.1引言
2.2多目标优化问题
2.2.1多目标优化问题的基本概念
2.2.2多目标优化的性能评价
2.3粒子群优化算法
2.3.1算法原理
2.3.2算法流程
2.4多目标粒子群优化算法中的关键问题
2.5本章小结
第3章热精轧负荷分配的数学模型
3.1引言
3.2轧制力模型
3.2.1考虑压扁后的接触弧长计算模型
3.2.2外摩擦影响系数计算模型
3.2.3塑性变形抗力计算模型
3.3温降模型
3.3.1辐射温降模型
3.3.2精轧机组简化温降计算模型
3.4速度设定模型
3.5板形模型
3.6力矩和功率模型
3.6.1力矩模型
3.6.2功率模型
3.7本章小结
第4章HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的应用
4.1引言
4.2HMOPSO算法描述
4.2.1 HMOPSO的整体流程
4.2.2基于分解的外部存档维护策略
4.2.3全局最优和个体最优的更新策略
4.3热精轧负荷分配多目标优化模型
4.3.1负荷分配优化的决策变量
4.3.2负荷分配优化的目标函数
4.3.3负荷分配优化的约束条件
4.4 HMOPSO在热精轧负荷分配优化问题中的仿真研究
4.5本章小结
第5章HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的应用
5.1引言
5.2鲁棒优化
5.2.1鲁棒优化的基本概念
5.2.2鲁棒优化的性能评价标准
5.3热精轧负荷分配鲁棒多目标优化模型
5.4 HMOPSO在热精轧负荷分配鲁棒优化问题中的仿真研究
5.5本章小结
第6章总结与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间学术成果