热连轧精轧负荷分配优化的多目标反向迭代法

摘要

在求解热精轧负荷分配优化的过程中,针对目标函数中加权系数难以确定的问题,提出多目标反向迭代法(multi-objective inversion iteration algorithm,MOII),该法通过数值迭代的方式实现了热精轧机组负荷分配的多目标优化.首先,在综合考虑板形、板厚精度和质量的基础上,设计负荷分配优化的多目标函数;然后,基于轧制力能参数与轧机入口和出口板带厚度的单调性关系,设计MOII算法,并对MOII算法的合理性及异常情况进行分析,给出其计算流程;最后,基于实际生产数据进行仿真,结果表明,MOII算法不仅能够实现负荷分配的多目标优化,而且求解速度快、精度高,体现出良好的在线应用前景;与其他方法得到的解相比,MOII算法求得的解有更好的性能.