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附图
创新点摘要
第一章绪论
§1.1不确定性数学的发展概述
§1.1.1模糊数学的发展概述
§1.1.2灰色系统理论的发展概述
§1.1.3属性数学的发展概述
§1.2运筹学与控制论中的不确定性数学方法
§1.3不确定性数学方法在经济和管理中应用的现实意义
§1.4选题意义和研究背景
参考文献
第二章模糊集合理论及其应用
§2.1引言
§2.2模糊集合
§2.3模糊综合评价
§2.3.1模糊变换
§2.3.2模糊综合评价
§2.3.3多级模糊综合评价
§2.4模糊数学中的哲学思想
§2.4.1模糊性概念
§2.4.2模糊数学中的辩证思想
§2.5模糊数学在经济和管理中的应用
§2.5.1经济周期的模糊数学分析
§2.5.2教育评价的模糊性思想
§2.5.3高校德育质量模糊评价
§2.6模糊线性规划
参考文献
第三章扰动模糊集合理论及其应用
§3.1引言
§3.2扰动模糊集合
§3.2.1扰动模糊子集的定义和运算
§3.2.2隶属区间度的扰动算子“v”、“^”运算
§3.3扰动模糊综合评判
§3.4扰动模糊算子研究及其性质
§3.4.1边界模糊扰动算子(B，B)和包含模糊扰动算子(I，I)
§3.4.2边界模糊扰动算子(B，B)和包含模糊扰动算子(I，I)的性质
§3.5区间值模糊算子的不变性研究
§3.5.1ヱ[0，1]上的模糊算子的概念
§3.5.2模糊算子的不变性
§3.6扰动模糊线性规划及其应用
§3.6.1扰动模糊数的排序
§3.6.2扰动模糊线性规划问题
§3.6.3扰动模糊线性规划问题应用
参考文献
第四章灰色系统理论及其应用
§4.1引言
§4.2灰色预测及其应用
§4.2.1灰色预测的基本概念
§4.2.2灰色预测模型
§4.2.3灰色预测模型的应用
§4.3灰色线性规划及其应用
§4.3.1灰色线性规划的概念
§4.3.2灰色线性规划的数学模型
§4.4预测型线性规划及其应用
参考文献
第五章灰色模型的拓广及其应用
§5.1引言
§5.2灰色预测模型的拓广及其应用
§5.2.1用幂函数变换改进的方法
§5.2.2用“对数函数—幂函数变换”改进的方法
§5.2.3用“幂函数一对数函数变换”改进的方法
§5.3“L-Q”灰色预测模型的应用
§5.3.1“L-Q”灰色预测模型在科技论文管理中的应用
§5.3.2“L-Q”灰色预测模型在留学生管理中的应用
§5.3.3“L-Q”灰色预测模型在人口管理中的应用
§5.4GM(1，1)模型的适用范围的注记
§5.5现代投资组合灰色优化模型
§5.5.1证券投资的收益率和风险
§5.5.2证券投资组合优化的灰色数学模型
§5.5.3证券投资组合灰色优化模型的求解
参考文献：
第六章属性数学理论及其应用
§6.1引言
§6.2属性集与属性测度
§6.3属性测度和属性统计
§6.4属性识别理论模型及其应用
§6.4.1属性识别准则
§6.4.2一类属性识别模型
§6.4.3属性识别模型自然科学学术期刊质量评价中的应用
参考文献
第七章扰动属性数学理论及其应用
§7.1引言
§7.2扰动属性子集的定义和属性测度区间空间
§7.2.1扰动属性子集的定义和运算
§7.2.2属性测度区间空间
§7.2.3属性扰动区间算子(O+)、(OX)运算
§7.2.4提出属性区间识别问题
§7.3属性区间识别理论模型
§7.3.1属性空间的分割和有序分割类
§7.3.2属性区间识别模型
§7.3.3我国宏观经济效益综合指标体系评价的属性理论模型
参考文献
第八章总结与展望
§8.1引言
§8.2新旧不确定性研究方法之比较
§8.3本课题研究在金融工程应用中的广阔前景
§8.4本课题研究和应用的若干成果
§8.5选题的理论、实际意义与展望
参考文献
作者在博士生期间参加课题和完成论文
致谢
