随机需求条件下的物流系统模型及算法研究

摘要

积极深入地开展运筹学与控制论在物流及供应链管理中的应用研究具有非常重大的意义,也是摆在我们面前的非常紧迫的任务.本文主要针对价格敏感需求和随机需求条件下物流及供应链管理中的采购、库存、运输及分销决策的有关问题进行研究,从战略和战术层面建立相应的优化或控制论模型,并寻求有效的求解方法,为物流及供应链管理提供理论依据或参考.论文的主要内容如下:1)基于供应链管理的批量折扣最优决策模型及算法研究2)随机需求条件下二级分销系统的协同库存策略研究3)随机需求条件下协同采购运输及库存策略研究4)随机需求条件下二级分销系统的协同采购运输及发货策略研究

目录

文摘

英文文摘

独创性说明

1绪论

1.1选题的理论意义和应用背景

1.2物流及供应链管理概论

1.2.1物流概论

1.2.2供应链管理概论

1.2.3物流和供应链管理的关系

1.2.4物流和供应链管理在国内外的研究现状和研究热点

1.3物流及供应链管理建模的发展及研究现状

1.4本文的主要工作

2基于供应链管理的批量折扣最优决策模型

2.1引言

2.1.1批量订货和数量折扣方法

2.1.2传统的批量折扣模型研究

2.2基于供应链管理的批量折扣模型

2.2.1传统的生产/分销决策

2.2.2批量折扣的双层规划模型

2.2.3基于供应链管理的协同决策模型

2.3结论及进一步研究方向

3随机需求条件下二级分销系统的协同库存策略

3.1引言

3.1.1库存管理的基本原理和方法

3.1.2供应链管理环境下库存问题

3.1.3供应链管理环境下库存管理策略

3.2协同库存策略数学模型

3.2.1协同模型的建立

3.2.2模型求解

3.2.3实例研究

3.3结论及进一步的研究方向

4随机需求条件下协同采购运输及库存策略

4.1引言

4.1.1采购管理

4.1.2库存控制

4.1.3运输问题

4.1.4协同采购运输及库存问题

4.2协同采购运输及库存问题模型

4.2.1协同模型的建立

4.2.2模型分析

4.2.3数值实验

4.3结论及进一步的研究方向

5随机需求条件下二级分销系统的协同采购运输及发货策略

5.1引言

5.2采购、库存、运输及发货协同决策模型

5.2.1库存相关成本模型

5.2.2运输相关成本模型

5.2.3运输和库存相关总成本模型

5.3协同决策总成本模型的性质及解的存在性

5.4结论及进一步的研究方向

结 论

总结

未来展望

参考文献

攻读博士学位期间发表、完成的学术论文情况

创新点摘要

致谢

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