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1绪论
1.1研究背景
1.1.1研究目的
1.1.2选题背景及实际意义
1.2钢铁企业生产计划与生产调度
1.2.1生产计划和调度概述
1.2.2国内外钢铁企业生产计划和调度研究现状
1.2.3生产计划与调度管理系统在钢铁企业中的发展趋势
1.3最优化方法概述
1.4本文的主要研究工作
2炼钢-连铸-热轧一体化生产计划管理模型体系研究
2.1炼钢-连铸-热轧一体化生产管理
2.1.1钢铁生产管理发展
2.1.2国内外钢铁企业一体化生产管理研究现状
2.2炼钢-连铸-热轧一体化生产工艺特点
2.2.1炼钢-连铸-热轧一体化生产的工艺流程
2.2.2炼钢-连铸-热轧一体化生产工序间的衔接方式
2.2.3一体化生产各工序工艺特点及存在的生产计划优化问题
2.3炼钢-连铸-热轧一体化生产计划管理模型体系的建立
2.3.1炼钢-连铸-热轧一体化生产计划编制的模型体系
2.3.2模型体系各子系统之间信息传递
2.3.3炼钢-连铸-热轧一体化生产计划编制流程
2.4热轧生产调度及板坯库存优化管理子系统
2.4.1热轧生产调度及板坯库存优化管理子系统
2.4.2子系统一体化生产计划编制流程
2.5本章小结
3准时制生产日计划优化模型及算法
3.1遗传算法
3.1.1遗传算法及其特点
3.1.2遗传算法的基本要素
3.1.3遗传算法的实现
3.1.4遗传算法的改进研究
3.2准时制生产日计划模型的建立
3.2.1问题描述
3.2.2准时制生产日计划模型
3.3求解准时制生产日计划模型的改进遗传算法
3.3.1分层自然数编码方式
3.3.2智能启发式调整
3.3.3交叉概率Pc和变异概率Pm动态调整
3.3.4改进遗传算法求解流程
3.4计算实例
3.5本章小结
4热轧轧制计划编制模型及算法
4.1车辆路径问题
4.1.1车辆路径问题概述
4.2.2车辆路径问题的求解方法
4.2免疫算法及单亲遗传算法
4.2.1免疫算法概述
4.2.2单亲遗传算法概述
4.3轧制计划模型的建立
4.3.1问题描述
4.3.2轧制计划VRP模型
4.4求解轧制计划模型的混合算法
4.4.1抗体编码方式
4.4.2抗体记忆细胞群
4.4.3新抗体生成
4.4.4群体更新
4.4.5基于单亲遗传算子的免疫算法求解步骤
4.5计算实例及结果
4.6本章小结
5板坯入库决策模型及算法
5.1混沌优化算法
5.2板坯入库决策模型的建立
5.2.1问题描述
5.2.2板坯入库决策优化模型
5.3求解板坯入库决策模型的混合算法
5.3.1自适应调整交叉和变异概率
5.3.2混沌优化变异算子
5.3.3混沌遗传算法的求解流程
5.4计算实例及结果
5.5本章小结
6板坯出库计划编制模型及算法研究
6.1粒子群优化算法
6.2板坯出库计划编制模型的建立
6.2.1问题的提出
6.2.2板坯出库优化决策模型的建立
6.2.3板坯倒垛优化决策模型的建立
6.3求解板坯出库决策的混合算法
6.3.1离散粒子群优化算法(DPSO)
6.3.2出库计划编制流程
6.4计算实例及结果
6.4.1仿真研究
6.4.2应用实例
6.5本章小结
7热轧生产调度及板坯库存优化管理系统开发
7.1系统概况
7.2软件系统总体设计
7.2.1软件系统功能设计
7.2.2系统支持环境
7.2.3软件开发技术
7.3模型算法在软件系统中的实现
7.3.1模型和算法应用技术
7.3.2模型和算法在软件系统中的实现
7.4系统效益评价
7.4.1软件系统评价指标
7.4.2软件系统运行结果分析
7.5本章小结
结 论
参考文献
攻读博士学位期间完成的论文和参加的科研项目
创新点摘要
致 谢