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船用柴油机故障分析及辅助诊断系统

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摘要

1 绪论

1.1 选题的背景与意义

1.2 研究现状

1.2.1 热力参数法

1.2.2 油液分析法

1.2.3 振动分析法

1.2.4 基于神经网络的诊断法

1.2.5 专家系统的故障诊断法

1.2.6 基于故障树分析法的故障诊断法

1.3 论文研究内容

1.4 论文结构

2 柴油机故障分析

2.1 柴油机的结构

2.2 柴油机故障特性

2.3 柴油机常见故障原因分析

2.4 故障的获取

2.5 故障表征参数的选用

2.6 小结

3 基于故障树分析法的柴油机故障分析

3.1 故障树分析法的特点

3.2 故障树分析法常用的基本概念和符号

3.2.1 事件及其符号

3.3.2 逻辑门及其符号

3.3.3 转移符号

3.4 故障树分析法的步骤

3.4.1 故障树的建立

3.4.2 故障树的结构函数

3.4.2 故障树的定性分析

3.4.3 故障树的定量分析

3.5 实例-柴油机不能起动故障原因分析

3.5.1 柴油机不能起动的故障树分析

3.5.2 柴油机不能起动的定性分析

3.5.3 柴油机不能起动的定量分析

3.6 小结

4 基于故障网络的船用柴油机故障辅助诊断系统

4.1 故障网络

4.1.1 故障网络概念的提出

4.1.2 故障网络的数学模型表示

4.1.3 故障网络与故障树的比较分析

4.2 基于RC-KMS的船用柴油机故障辅助诊断系统

4.2.1 RC-KMS简介

4.2.2 柴油机故障网络要素的提取

4.2.3 柴油机故障网络关联的建立

4.3 船用柴油机故障辅助诊断系统应用实例分析

4.3.1 诊断系统在维修厂的应用

4.3.2 诊断系统在实船上的应用

4.3.3 诊断系统在日常培训中的应用

4.4 小结

5 总结与展望

5.1 研究工作总结

5.2 展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

致谢

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摘要

柴油机与其他内燃机相比,有显著的优势,它效率高,输出功率大,可长期可靠运转,因此,柴油机被广泛应用于船舶主推进动力装置中。与此同时,船用柴油机系统非常庞大,例如,柴油机具有非常复杂的废气涡轮增压系统和其他辅助单元。这些庞杂的子系统使得船用柴油机的故障诊断变得异常困难,仅仅通过简单的运行参数分析(例如,排气温度、示功图),很难准确预测可能的危害,因为很多故障原因都会导致同样的故障现象。
  鉴于此,工程人员在分析柴油机的故障时,需要在柴油机运行参数的基础上,结合现场实际及工作经验做出综合分析判断。为辅助工作人员快速准确地诊断船舶柴油机的故障原因,本文从以下3个方面进行了研究。
  (1)分析总结柴油机在运行中可能出现的各种故障现象,以及产生这些故障的原因;
  (2)基于故障树分析法对船舶柴油机故障进行分析,给出故障树分析的实例;
  (3)提出故障网络新概念建立船用柴油机的故障网络模型,并依此为基础建立数据库,开发出供工程人员个人使用的船用柴油机故障分析及辅助诊断系统。
  该系统的数据库具有高度的开放性,船员可以根据本人工作经验的不断积累而不断充实数据库。同时,也可以收录权威人员的工作经验,使此系统的功能更加实用。最后将该系统应用于维修车间、实船和船员培训中,通过实例说明了该系统的实用性。

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