声明
摘要
1 绪论
1.1 选题的背景与意义
1.2 研究现状
1.2.1 热力参数法
1.2.2 油液分析法
1.2.3 振动分析法
1.2.4 基于神经网络的诊断法
1.2.5 专家系统的故障诊断法
1.2.6 基于故障树分析法的故障诊断法
1.3 论文研究内容
1.4 论文结构
2 柴油机故障分析
2.1 柴油机的结构
2.2 柴油机故障特性
2.3 柴油机常见故障原因分析
2.4 故障的获取
2.5 故障表征参数的选用
2.6 小结
3 基于故障树分析法的柴油机故障分析
3.1 故障树分析法的特点
3.2 故障树分析法常用的基本概念和符号
3.2.1 事件及其符号
3.3.2 逻辑门及其符号
3.3.3 转移符号
3.4 故障树分析法的步骤
3.4.1 故障树的建立
3.4.2 故障树的结构函数
3.4.2 故障树的定性分析
3.4.3 故障树的定量分析
3.5 实例-柴油机不能起动故障原因分析
3.5.1 柴油机不能起动的故障树分析
3.5.2 柴油机不能起动的定性分析
3.5.3 柴油机不能起动的定量分析
3.6 小结
4 基于故障网络的船用柴油机故障辅助诊断系统
4.1 故障网络
4.1.1 故障网络概念的提出
4.1.2 故障网络的数学模型表示
4.1.3 故障网络与故障树的比较分析
4.2 基于RC-KMS的船用柴油机故障辅助诊断系统
4.2.1 RC-KMS简介
4.2.2 柴油机故障网络要素的提取
4.2.3 柴油机故障网络关联的建立
4.3 船用柴油机故障辅助诊断系统应用实例分析
4.3.1 诊断系统在维修厂的应用
4.3.2 诊断系统在实船上的应用
4.3.3 诊断系统在日常培训中的应用
4.4 小结
5 总结与展望
5.1 研究工作总结
5.2 展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢