声明
摘要
1 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 遥感信息提取研究内容与现状
1.2.1 遥感影像边缘检测
1.2.2 遥感影像分类算法
1.3 基于迁移学习的分类算法
1.4 论文主要内容及结构
2 基于元胞极限学习机的遥感影像边缘检测算法
2.1 元胞自动机及极限学习机原理
2.1.1 元胞自动机理论
2.1.2 极限学习机理论
2.2 基于元胞极限学习机的边缘检测算法
2.2.1 元胞极限学习机算法流程
2.2.2 元胞极限学习机具体实现
2.3 仿真实验
2.3.1 算法有效性
2.3.2 算法虚警率
2.4 小结
3 基于加权极限学习机的多时相遥感影像迁移分类
3.1 基于加权极限学习机的迁移学习
3.1.1 加权极限学习机
3.1.2 加权极限学习机迁移学习
3.1.3 权值调整策略及算法流程
3.2 仿真实验
3.3 小结
4 基于改进贝叶斯ARTMAP的多时相遥感影像迁移分类
4.1 贝叶斯ARTMAP神经网络基本原理
4.2 基于改进贝叶斯ARTMAP神经网络的迁移学习
4.2.1 改进贝叶斯ARTMAP神经网络
4.2.2 改进贝叶斯ARTMAP的迁移学习
4.3 仿真实验
4.3.1 改进贝叶斯ARTMAP分类实例
4.3.2 迁移学习遥感影像分类实例
4.4 小结
5 辽河口湿地围填海变化检测
5.1 辽河口湿地概况
5.2 辽河口湿地围填海遥感影像信息提取
5.2.1 1987-2014年土地利用/土地覆盖类型分类
5.2.2 1987-2014年围填海变化检测
5.3 辽河口湿地围填海遥感信息提取
5.3.1 围填海状态变化分析
5.3.2 围填海生态服务功能值变化分析
5.4 小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间参与项目情况
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢